阿卜杜拉·穆达菲;保尔·伊米尔·梅因（Paul-Emile Mainge） 同位性满足直流优化。 （英语） Zbl 1486.90146号 J.戴恩。游戏 9，第1号，第27-32页（2022年）. 小结：基于工作杜尔先生和J.-B.希里亚特·乌鲁蒂[数学课程.140，第1（B）期，31-43（2013；Zbl 1290.90062号)]，我们考虑对称矩阵是否为凸函数差分形式的问题。该直流分解中的凸不可微函数是近似的，然后我们应用近似粒度方法来近似相关的驻点。然而，在[loc.cit.]中，使用了DCA算法。 理学硕士： 90C25型 凸面编程 90C20个 二次规划 65克10 数值优化和变分技术 关键词：共正矩阵;凸函数的差分;近似粒度算法;DC优化;临界点 引文：兹比尔1290.90062 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Moudafi}和\textit{P.-E.Mainge}，J.Dyn。第九届奥运会，排名第一，27-32（2022年；Zbl 1486.90146） 全文： 内政部 参考文献： [1] F.J.Aragón Artacho、R.Campoy和P.T.Vuong，线性约束DC编程的Boosted DC算法，预打印，arXiv:1908.01138·Zbl 1443.65081号 [2] P.L.组合体；V.R.Wajs，近端前向背向分裂信号恢复，多尺度模型。模拟。，4, 1168-1200 (2005) ·Zbl 1179.94031号 ·数字对象标识代码：10.1137/050626090 [3] 杜尔先生；J.-B.Hiriart Urruty，借助凸优化差分检验正性，数学。程序。，140, 31-43 (2013) ·Zbl 1290.90062号 ·doi:10.1007/s10107-012-0625-9 [4] J.-B.Hiriart-Urruti和C.Lemaréchal，凸分析和最小化算法。一、基本原理《德国数学研究所》，第305页，柏林施普林格出版社，1993年·Zbl 0795.49001号 [5] J.-B.Hiriart-Urruti；A.Seeger，共正矩阵的变分方法，SIAM Rev.，52，593-629（2010）·Zbl 1207.15037号 ·doi:10.1137/090750391 [6] A.穆达菲；P.-E.Maingé，关于DC函数近似近似近似方法的收敛性，J.Compute。数学。，24, 475-480 (2006) ·Zbl 1104.65058号 [7] J.C.O.Souza；P.R.Oliveira；A.Soubeyran，凸函数差分近似线性化算法的全局收敛性，Optim。莱特。，10, 1529-1539 (2016) ·Zbl 1355.90073号 ·doi:10.1007/s11590-015-0969-1 [8] W.-Y·孙；R.J.B.桑帕约；M.A.B.Candido，直流函数最小化的近点算法，J.Compute。数学。，21, 451-462 (2003) ·Zbl 1107.90427号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。