徐晓明;玛丽·梅耶（Mary C.Meyer）。;Jean D.Opsomer。 使用调查数据改进不等式约束域平均估计量的方差估计。 （英语） Zbl 1477.62084号 J.统计计划。推断 215, 47-71 (2021). 小结：在调查领域估算中，先验的信息通常以线性不等式约束的形式施加在域估计量上。J.Wu先生等人[Can.J.Stat.44，编号431-444（2016；Zbl 1357.62056号)]对于简单的序约束，公式化了等渗域平均估计，并在中提出了更一般约束的方法C.奥利瓦·阿维利斯等【“领域意味着受到定性约束的估计和推断”，《Surv.Methodol.46》，第2期，145-180页（2020年）】。当假设有效时，对估价师施加限制将确保先验的信息得到尊重，并且允许跨域汇集信息，从而产生方差较小的估计值。在这里，我们提出了一种方法，利用从不等式约束中获得的可能协方差矩阵的混合，进一步改进这些约束域估计量的协方差矩阵估计。我们证明了改进的方差估计量的一致性，仿真表明，新的估计量在保持较小置信区间长度的同时，提高了域平均置信区间的覆盖概率。 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62G08号 非参数回归和分位数回归 62G15年 非参数容差和置信区域 62甲12 多元分析中的估计 62D05型 抽样理论、抽样调查 62D20型 观察性研究的因果推断 60埃15 不平等；随机排序 关键词：协方差估计;置信区间;测量领域 引文：兹比尔1357.62056 软件：coneproj公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Xu}等人，J.Stat.Plann。推论215，47-71（2021；Zbl 1477.62084） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Boistard，H。；Lopuhaa，H.P.公司。；Ruiz-Gazen，A.，拒绝抽样包含概率的近似及其在高阶关联中的应用，电子。J.Stat.，1967-1983年6月（2012年）·Zbl 1295.62009号 [2] 布雷特，F。；Opsomer，J.，调查抽样中的局部多项式回归估计，Ann.Statist。，28, 4, 1026-1053 (2000) ·Zbl 1105.62302号 [3] 布雷特·F·J。；Opsomer，J.D.，《利用现代预测技术进行模型辅助调查估算》，《统计学》。科学。，32, 2, 190-205 (2017) ·Zbl 1381.62060号 [4] Hájek，J.，有限总体不同概率拒绝抽样的渐近理论，《数学年鉴》。Stat.，35，1491-1523（1964）·Zbl 0138.13303号 [5] Hájek，J.，对D.Basu论文的评论，（Godambe，V.P.；Sprott，D.a.，《统计推断基础》（1971），霍尔特、莱茵哈特和温斯顿：霍尔特、雷茵哈特与温斯顿多伦多），236 [6] 霍维茨，D.G。；汤普森，D.J.，《有限宇宙中不替换抽样的推广》，J.Amer。统计师。协会，47，663-685（1952）·Zbl 0047.38301号 [7] 廖，X。；Meyer，M.C.，Coneproj:带约束回归例程的原始或双锥投影的r包，J.Stat.Softw。，61, 1-22 (2014) [8] Meyer，M.C.，混合原始对偶基算法在约束多于维数的情况下的扩展，J.Statist。计划。推理，81，13-31（1999）·Zbl 1057.62510号 [9] 奥利瓦·阿维利斯，C。；Meyer，M.C。；Opsomer，J.D.，检查单调域平均估计的有效性，Canad。J.统计。，47, 2, 315-331 (2019) ·Zbl 1522.62008年 [10] 奥利瓦·阿维利斯，C。；Opsomer，J.D。；Meyer，M.C.，受定性约束的领域平均值的估计和推断，Surv。甲醇。，已接受（2020年） [11] Robertson，T。；Wright，F.T。；Dykstra，R.L.，《顺序限制统计推断》（1988），John Wiley&Sons:John Willey&Sons New York·Zbl 0645.62028号 [12] 西尔瓦普勒，M.J。；Sen，P.，《约束统计推断》（2005），Wiley:Wiley Hoboken，新泽西州·Zbl 1077.62019年 [13] 吴杰。；Meyer，M.C。；Opsomer，J.D.，《领域调查估计意味着尊重自然秩序》，加拿大。J.统计。，44, 4, 431-444 (2016) ·兹比尔1357.62056 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。