高福美·卡纳莫里（编辑） 专题：信息论与统计学。 （英语） 1490.00044兹罗提 日本。统计数据科学杂志。 2，第2期，437-440（2019年）. 摘自文本：为了纪念日本统计与数据科学杂志（JJSD），我们的第三个专题关注信息理论和统计学之间的关系和协作。信息理论和统计学研究领域的发展和扩展引起了人们的极大关注。这一特殊功能主要包括三个研究主题的十项贡献：基于发散的统计推断、高维稀疏学习和组合设计。 MSC公司： 00年1月15日 杂项特定利益物品的收集 62-06 与统计有关的会议记录、会议记录、收集等 62B10型 信息论主题的统计学方面 62A01型 统计学基础和哲学主题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Kanamori}（编辑），Jpn。统计数据科学杂志。2，第2号，437--440（2019；Zbl 1490.00044） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abe，T.和Fujisawa，H.（2019年）。通过尺度变换得到具有模态方差的多元斜交分布。日本统计与数据科学杂志。https://doi.org/10.1007/s42081-019-00047-x。 ·Zbl 1487.62050 ·doi:10.1007/s42081-019-00047-x [2] Akaike，H.（1974年）。统计模型识别的新视角。IEEE自动控制学报AC，19（6），716-723·Zbl 0314.62039号 ·doi:10.1109/TAC.1974.1100705 [3] Basu，A.、Harris，I.R.、Hjort，N.L.和Jones，M.C.（1998年）。通过最小化密度功率发散来实现稳健和高效的估计。《生物特征》，85（3），549-559·Zbl 0926.62021号 ·doi:10.1093/biomet/85.3549 [4] Bregman，L.M.（1967）。寻找凸集合公共点的松弛方法及其在凸规划问题求解中的应用。苏联计算数学和数学物理，7200-217·Zbl 0186.23807号 ·doi:10.1016/0041-5553（67）90040-7 [5] Clarke，B.S.和Barron，A.R.（2006年）。贝叶斯方法的信息论渐近性。IEEE Trans Inf Theor，36（3），453-471。https://doi.org/10.109/18.54897。 ·Zbl 0709.62008 ·数字对象标识代码：10.1109/18.54897 [6] Cover，T.M.和Thomas，J.A.（2006年）。信息理论基础（电信和信号处理威利系列）。纽约：Wiley-Interscience·Zbl 1140.94001号 [7] Fisher，R.A.（1940年）。对不完整块中问题的不同可能解决方案的检查。优生学年鉴，1052-75·Zbl 0063.01383号 ·文件编号：10.1111/j.1469-1809.1940.tb02237.x [8] Fujisawa，H.和Eguchi，S.（2008）。对严重污染具有小偏差的稳健参数估计。《多变量分析杂志》，99（9），2053-2081·Zbl 1169.62010号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.02.004 [9] Hastie，T.、Tibshirani，R.和Wainwright，M.（2015）。稀疏的统计学习：套索和泛化。伦敦：查普曼和霍尔/CRC·Zbl 1319.68003号 ·doi:10.1201/b18401 [10] Hirao，M.和Sawa，M.（2019年）。关于旋转对称积分的几乎紧欧氏设计。日本统计与数据科学杂志。https://doi.org/10.1007/s42081-019-00048-w。 ·Zbl 1441.05040号 ·doi:10.1007/s42081-019-00048-w [11] Ihara，S.（2019年）。一阶滑动平均高斯信道的反馈容量。日本统计与数据科学杂志。https://doi.org/10.1007/s42081-019-00045-z。 ·Zbl 1436.62427号 ·doi:10.1007/s42081-019-00045-z [12] Joseph，A.和Barron，A.R.（2012年）。字典大小适中的最小二乘叠加码在达到容量的速率下是可靠的。IEEE跨信息理论，58（5），2541-2557。https://doi.org/10.109/TIT.2012.2184847。 ·Zbl 1365.94019号 ·doi:10.1109/TIT.2012.2184847 [13] 川岛，T.和藤泽，H.（2019）。随机优化广义线性模型中的稳健稀疏回归。日本统计与数据科学杂志。https://doi.org/10.1007/s42081-019-00049-9。 ·Zbl 1436.62350号 ·doi:10.1007/s42081-019-00049-9 [14] Komatsu，S.、Yamashita，Y.和Ninomiya，Y.（2019年）。广义线性模型中群套索的AIC。日本统计与数据科学杂志。https://doi.org/10.1007/s42081-019-00052-0。 ·Zbl 1436.62339号 ·doi:10.1007/s42081-019-00052-0 [15] Kullback，S.（1959年）。信息理论与统计学。纽约：Wiley·Zbl 0088.10406号 [16] Lee，D.D.和Seung，H.S.（2001年）。非负矩阵分解算法。摘自：Leen TK，Dietterich TG，Tresp V（eds）Advances In Neural Information Processing Systems 13，麻省理工学院出版社，第556-562页。http://papers.nips.cc/paper/1861-algorithms-for-non-negate-matrix-factorization.pdf [17] Lee，J.D.、Sun，D.L.、Sun，Y.和Taylor，J.E.（2013）。精确的后选择推理，并应用于套索。https://doi.org/10.1214/15-OS1371, http://arxiv.org/abs/1311.6238 ·Zbl 1341.62061号 ·doi:10.1214/15-AOS1371 [18] Lu，X.N.和Jimbo，M.（2019）。组合交互测试数组：关于构造方法的综述。日本统计与数据科学杂志。https://doi.org/10.1007/s42081-019-00056-w。 ·Zbl 1436.62384号 ·doi:10.1007/s42081-019-00056-w [19] Machida，K.和Takenouchi，T.（2019年）。基于γ-发散的稳健非负矩阵分解的统计建模及其应用。日本统计与数据科学杂志。https://doi.org/10.1007/s42081-019-00041-3。 ·Zbl 1436.62104号 ·doi:10.1007/s42081-019-00041-3 [20] McCullagh，P.和Nelder，J.A.（1989）。广义线性模型。伦敦：查普曼和霍尔/CRC·Zbl 0588.62104号 ·doi:10.1007/9781-4899-3242-6 [21] Rao，R.C.（1947）。由数组组合安排派生的因子实验。《皇家统计学会杂志（增刊）》，9（1），128-139·Zbl 0031.06201号 ·doi:10.2307/2983576 [22] Sainudiin，R.和Teng，G.（2019年）。具有通用性能保证的最小距离直方图。日本统计与数据科学杂志。https://doi.org/10.1007/s42081-019-00054-y。 ·Zbl 1436.62123号 ·doi:10.1007/s42081-019-00054-y [23] Takeishi，Y.和Takeuchi，J.（2019年）。用伯努利字典对最小二乘叠加码进行改进分析。日本统计与数据科学杂志。https://doi.org/10.1007/s42081-019-00057-9。 ·Zbl 1455.94089号 ·doi:10.1007/s42081-019-00057-9 [24] Tibshirani，R.（1996）。通过套索进行回归收缩和选择。英国皇家统计学会杂志，B辑，58（1），267-288·Zbl 0850.62538号 [25] Umezu，Y.和Takeuchi，I.（2019年）。通过边缘筛选进行高维分类的选择性推断。日本统计与数据科学杂志。https://doi.org/10.1007/s42081-019-00058-8。 ·Zbl 1436.62291号 ·doi:10.1007/s42081-019-00058-8 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。