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M.卡尔帕纳。;拉纳瓦鲁，K。;巴拉苏布拉曼尼亚姆，P。;M.Z.M.卡马利。

混沌型延迟神经网络的同步及其应用。 （英语） Zbl 1398.34071号

非线性动力学。 93，第2期，543-555（2018）.
摘要：我们提出的图像加密基于具有不同时滞的混沌模糊细胞神经网络（FCNN）的同步，并使用采样数据控制器。（i） 众所周知，混沌系统在保密通信中起着至关重要的作用。（ii）由于其局部连通性，FCNN更适合于图像处理。（iii）对于混沌延迟FCNN的同步问题，在理论上得到了一些结果。（iv）我们提出了以下问题：是否有可能通过FCNN将这些获得的混沌值用于图像加密？（v） 最后，我们尝试了上述方法并取得了成功。数值算例和比较结果表明，该方案具有良好的抗差分攻击性能。

引用于6文件

MSC公司：

34D06型 常微分方程解的同步
34B45码 常微分方程的图和网络边值问题
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学

关键词：

混乱;加密;模糊细胞神经网络;泄漏延迟;线性矩阵不等式;采样数据控制器
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\textit{M.Kalpana}等人，《非线性动力学》。93，第2号，543--555（2018；Zbl 1398.34071）
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