乔纳森·哈金斯。;杰弗里·米勒。 使用袋装后验函数进行可再现参数推断。 （英语） Zbl 07855836号 电子。J.统计。 18，第1期，1549-1585（2024）.MSC公司：2015年1月62日 62F40型 62A01型 62层35 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.H.Huggins}和textit{J.W.Miller}，电子。J.Stat.18，No.1，1549--1585（2024年；Zbl 07855836） 全文： 内政部 arXiv公司 链接
纳塔利亚·博奇基纳 伯恩斯坦-冯-米塞斯定理和错误指定模型：综述。 （英语） Zbl 07822574号 Belomestny，Denis（编辑）等人，《现代统计基础》。纪念弗拉基米尔·斯波科尼。根据2019年11月6日至8日在德国柏林和2019年11月30日在俄罗斯莫斯科举行的国际会议上的演讲选择稿件。查姆：斯普林格。Springer程序。数学。《美国联邦法律大全》第425卷、第355-380页（2023年）。MSC公司：62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Bochkina}，施普林格程序。数学。Stat.425、355--380（2023；Zbl 07822574） 全文： 内政部 arXiv公司
大卫·A·斯蒂芬斯。;诺布尔，Widemberg S。;艾丽卡·E·M·穆迪。;Alexandra M.施密特。 [P.理查德·哈恩;安德鲁·赫伦;阿瓦洛斯·帕切科，亚历杭德拉;芭蕾舞演员维罗妮卡;马蒂奥·佩多内;彼得·米勒;弗朗西斯科·巴托卢奇;佩卢索、斯特凡诺;安东尼塔·米拉] 误认下的因果推理：基于倾向得分的调整（讨论）。 （英语） Zbl 07810194号 贝叶斯分析。 18，编号2，639-694（2023）.MSC公司：62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.A.Stephens}等人，《贝叶斯分析》。18，编号2，639--694（2023；Zbl 07810194） 全文： 内政部 arXiv公司 链接
吴佩珊;瑞安·马丁 广义贝叶斯推理中学习率选择方法的比较。 （英语） Zbl 07810175号 贝叶斯分析。 18，编号1，105-132（2023）.MSC公司：62至XX 60K35型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.-S.Wu}和\textit{R.Martin}，贝叶斯分析。18，编号1，105-132（2023；Zbl 07810175） 全文： 内政部 arXiv公司 链接
Mai、The Tien 一种通过机器学习预测多个二进制响应的缩减库方法。 （英语） Zbl 1523.62025号 统计计算。 33，第6号，第136号论文，第15页（2023年）.MSC公司：62-08 2015年1月62日 62甲12 68T05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.T.Mai}，统计计算。33，第6号，第136号论文，15页（2023；Zbl 1523.62025） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证
Mike G·齐奥纳斯。 具有公司特定方向的随机非参数包络数据的联合生产。 （英语） Zbl 07709082号 欧洲药典。物件。 307，第3期，1336-1347（2023）.MSC公司：900亿 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.G.Tsionas}，欧洲期刊Oper。307号决议，第3号，1336--1347（2023年；Zbl 07709082） 全文： 内政部 OA许可证
尼古拉斯·西林;瑞安·马丁 亚指数型损失下的吉布斯后验浓度率。 （英语） Zbl 07666811号 伯努利 29，第2期，1080-1108（2023）.MSC公司：62Gxx公司 62Fxx公司 68泰克 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Syring}和\textit{R.Martin}，伯努利29，No.2，1080--1108（2023；Zbl 07666811） 全文： 内政部 arXiv公司 链接
安德烈·阿尔弗雷;彼得罗·穆利埃 基于贝塔-斯泰西过程的审查数据的通用贝叶斯引导。 （英语） Zbl 07594050号 J.统计计划。推断 222, 241-251 (2023).MSC公司：62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Arfè}和\textit{P.Muliere}，J.Stat.Plann。推断222，241--251（2023；Zbl 07594050） 全文： 内政部 arXiv公司
Ng，Tun Lee先生;迈克尔·牛顿（Michael A.Newton）。 LASSO回归中的随机加权。 （英语） 兹比尔1493.62119 电子。J.统计。 16，第1期，3430-3481（2022）.MSC公司：62J07型 2012年12月62日 62F40型 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.L.Ng}和\textit{M.A.Newton}，电子。J.Stat.16，No.1，3430--3481（2022；Zbl 1493.62119） 全文： 内政部 arXiv公司 链接
松下县苏加泽;Kim，Jae Kwang先生 使用多个辅助变量进行模型辅助调查估计的近似贝叶斯方法。 （英语） Zbl 1524.62051号 统计正弦。 32，第1号，477-498（2022）.MSC公司：62D05型 62J07型 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Sugasawa}和\textit{J.K.Kim}，Stat.Sin。32，编号1，477--498（2022；Zbl 1524.62051） 全文： 内政部 arXiv公司
Indrabati巴塔查里亚;瑞安·马丁 多元分位数的吉布斯后验推断。 （英语） Zbl 1480.62089号 J.统计计划。推断 218, 106-121 (2022).MSC公司：62H10型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Bhattacharya}和textit{R.Martin}，J.Stat.Plann。推论218，106-121（2022；Zbl 1480.62089） 全文： 内政部 arXiv公司
迈克尔·牛顿（Michael A.Newton）。;尼古拉斯·波尔森（Nicholas G.Polson）。;徐嘉能 可扩展后验分布的加权贝叶斯引导。 （英语。法语摘要） 兹比尔07759585 可以。J.统计。 49，第2号，421-437（2021）.MSC公司：62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.A.Newton}等人，加拿大。J.Stat.49，No.2，421--437（2021；Zbl 07759585） 全文： 内政部 OA许可证
李伯翰;胡安·吴 回归模型的贝叶斯自举自适应LASSO估计。 （英语） Zbl 07493349号 J.统计计算。模拟 91，第8期，1651-1680（2021）.MSC公司：62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Li}和\textit{J.Wu}，J.统计计算。模拟91，No.8，1651--1680（2021；Zbl 07493349） 全文： 内政部
Barrientos，Andrés F。;佩尼亚，维克托 海量数据的贝叶斯自举。 （英语） Zbl 1459.62038号 贝叶斯分析。 15，第2期，363-388（2020年）.MSC公司：62G05型 62克09 62兰特 60年12月 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.F.Barrientos}和\textit{V.PeñA}，贝叶斯分析。15，编号2，363--388（2020；Zbl 1459.62038） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得
洪亮（音）;瑞安·马丁 模型指定错误、贝叶斯与可信度估计以及吉布斯后验。 （英语） Zbl 1448.91261号 扫描。演员。J。 2020年，第7期，634-649（2020）.MSC公司：91G05号 62P05号 2015年1月62日 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Hong}和\textit{R.Martin}，扫描。演员。J.2020，第7号，634--649（2020；Zbl 1448.91261） 全文： 内政部
王哲;瑞安·马丁 接收器工作特性曲线下面积的无模型后验推断。 （英语） Zbl 1441.62176号 J.统计计划。推断 209, 174-186 (2020).MSC公司：62H30型 62G15年 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Wang}和\textit{R.Martin}，J.Stat.Plann。推断209，174--186（2020；Zbl 1441.62176） 全文： 内政部 arXiv公司