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李、姚;朱善英;陈彩莲;关新平;乐，信宜

有限信道资源下状态估计的最优传感器调度。 （英语） Zbl 1530.93501号

J.富兰克林研究所。 360，编号17，14075-14097（2023）.
摘要：本文研究了工业网络物理系统中面向估计的传感器调度问题。与现有工作不同，我们考虑了一个更具创新性和实用性的场景，其中渠道资源有限。提出了一种新的传感器监测多个子过程的传输调度框架，其中最重要的传感器数据将以更高的优先级和可靠性进行传输。对于两系统情况，我们首先提出了离线场景下的显式最优调度策略。为了进一步提高性能，我们提出了一种基于到达信息反馈的在线调度策略。此外，我们从理论上证明了我们提出的在线调度相对于离线优化调度的可行性和优越性。此外，为了降低计算复杂度，我们针对更复杂的多系统场景提出了次优算法，并推导出了可以显式和单独设计最优或次优调度的条件，显著降低了计算复杂度。此外，我们提出的次优调度和最优调度之间的理论差距可以通过求解两个松弛问题来确定。通过仿真验证了所提调度的正确性和优越性。

MSC公司：

93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93B70型 网络控制
93C83号 涉及计算机的控制/观察系统（过程控制等）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Li}等人，J.Franklin Inst.360，No.17，14075--14097（2023；Zbl 1530.93501）
全文： 内政部

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