Okundalaye，Oluwaseun Olumide;Othman、Wan Ainun Mior;纳拉萨米·库马雷桑 最优同伦渐近方法-最小二乘法用于从优化问题中求解非线性分数阶梯度动力系统。 （英语） Zbl 1486.65062号 高级数学。物理学。 2020年，文章ID 8049397，15 p.（2020）。 摘要：本文考虑最优同伦渐近方法最小二乘（OHAM-LS）的近似分析方法，以获得非线性规划（NLP）优化问题生成的非线性分数阶梯度动态系统（FOGBDS）的解。该问题被表示为一类非线性分数阶微分方程（FDE），并考虑用最速下降法的保角分数阶导数（CFD）建模的方程的解，以找到问题的最小点。该公式将优化问题的整数解扩展为任意阶解。我们证明，OHAM-LS使我们能够确定通过启动收敛控制参数（C_j^素数）获得的级数解的收敛域。包括了三个说明性的例子，以表明所提出的技术的有效性和重要性。 引用于1文件 MSC公司： 65千5 数值数学规划方法 90立方 非线性规划 26A24年 微分（一元实函数）：一般理论，广义导数，中值定理 26A33飞机 分数导数和积分 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.O.Okundalaye}等人，高级数学。物理。2020年，文章ID 8049397，15 p.（2020年；Zbl 1486.65062） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] 任，Y。；郭，F。；Li，Y.，基于修正fischer-burmeister NCP函数的非线性规划的非线性拉格朗日数，计算数学杂志，33，4，396-414（2015）·Zbl 1340.90232号 ·doi:10.4208/jcm.1503-m2014-0044 [2] Evirgen，F.，基于双曲罚动力学框架的一类优化问题的求解，《物理学报》a，132，3-II，1062-1065（2017）·doi:10.12693/APhysPolA.132.1062 [3] 孟，Z。；胡，Q。；Dang，C。；Yang，X.，非线性规划的目标惩罚函数法，《应用数学快报》，17，6，683-689（2004）·Zbl 1133.90398号 ·doi:10.1016/s0893-9659（04）90105-x [4] 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