Darae Jeong;李一宝;Lee，Heon Ju先生;李桑敏;杨俊祥;朴成宇;金贤东;崔永和;金俊石 使用相场方法从点云高效重建三维体积。 （英语） Zbl 1427.94018号 数学。问题。工程师。 2018年，文章ID 7090186，9 p.（2018）. 摘要：我们提出了一种显式混合数值方法，用于使用相场方法从无组织点云进行高效的三维体积重建。提出的三维体重建算法基于三维二值图像分割方法。首先，我们定义了一个嵌入无组织点云的窄带域和一个边缘指示函数。其次，我们定义了一个好的初始相场函数，大大加快了计算速度。第三，我们使用最近开发的显式混合数值方法求解三维图像分割模型，以从点云数据获得高效的体积重建。为了证明该方法的实际适用性，我们进行了各种数值实验。 引用于7文件 MSC公司： 94A08型 信息和通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 68单位10 图像处理的计算方法 65D99型 数值近似和计算几何（主要是算法） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Jeong}等人，数学。问题。Eng.2018，文章ID 7090186，9 p.（2018；Zbl 1427.94018） 全文： 内政部 参考文献： [1] 雷蒙迪诺，F.，《从点云到表面：建模和可视化问题》，《国际摄影测量、遥感和空间信息科学档案汇编》 [2] 霍普，H。；DeRose，T。；杜尚，T。；McDonald，J。；Stuetzle，W.，《基于无组织点的曲面重建》，计算机图形学，26，2，71-78（1992）·数字对象标识代码：10.1145/142920.134011 [3] Kazhdan，M.，从定向点集重建实体模型，第三届欧洲制图几何处理研讨会论文集 [4] 李，Y。；Lee，D。；Lee，C。；Lee，J。；Lee，S。；Kim，J。；Kim，J。；Ahn，S.，从无组织点进行表面嵌入窄体积重建，计算机视觉和图像理解，121100-107（2014）·doi:10.1016/j.cviu.2014.02.002 [5] 李，Y。；Kim，J.，基于分散数据的快速高效窄体积重建，模式识别，48，12，文章编号5459，4057-4069（2015）·doi:10.1016/j.patcog.2015.06.014 [6] 杨，J。；李，R。；萧，Y。；曹，Z.，通过局部层次聚类从非均匀点云进行三维重建，第九届数字图像处理国际会议论文集，ICDIP 2017·数字对象标识代码：10.1117/12.2281528 [7] 香港赵。；奥舍，S。；Fedkiw，R.，使用水平集方法进行快速曲面重建，IEEE计算机视觉变分和水平集方法研讨会论文集，VLSM 2001·doi:10.1109/VLSM.2001.938900 [8] Yezzi，A。；Kichenassamy，S。；库马尔，A。；Olver，P。；Tannenbaum，A.，医学图像分割的几何蛇模型，IEEE医学图像汇刊，16，2，199-209（1997）·doi:10.1009/42.563665 [9] 贝内什，M。；Chalupecky，V.r。；Mikula，K.，利用Allen-Cahn方程进行几何图像分割，应用数值数学，51，2-3，187-205（2004）·Zbl 1055.94502号 ·doi:10.1016/j.apnum.2004.05.001 [10] 卡塞勒斯，V。；Catte，F。；科尔·T。；Dibos，F.，图像处理中活动轮廓的几何模型，数值数学，66，1，1-31（1993）·Zbl 0804.68159号 ·doi:10.1007/BF01385685 [11] 卡塞勒斯，V。；Kimmel，R。；Sapiro，G.，测地活动轮廓，国际计算机视觉杂志，22，1，61-79（1997）·Zbl 0894.68131号 ·doi:10.1023/A:1007979827043 [12] Chan，T.F。；Vese，L.A.，《无边缘活动轮廓》，IEEE图像处理汇刊，10，2，266-277（2001）·Zbl 1039.68779号 ·数字对象标识代码：10.1109/83.902291 [13] 哈恩，J。；Lee，C.-O.，《用于图像分割和边界检测的几何吸引驱动流》，《视觉传达和图像表示杂志》，21，1，56-66（2010）·doi:10.1016/j.jvcir.2009.10.005 [14] Kichenassamy，S。；库马尔，A。；Olver，P。；Tannenbaum，A。；Yezzi，J.，《共形曲率流：从相变到主动视觉》，《理性力学与分析档案》，134,3275-301（1996）·Zbl 0937.53029号 ·doi:10.1007/BF00379537 [15] 张，B。；Wang，W。；冯欣，带稀疏性和分组效应的子空间聚类，工程数学问题，2017（2017）·doi:10.1155/2017/4787039 [16] 陈永泰，基于独立分量分析的核模糊c-均值聚类医学图像分割，工程数学问题，2017（2017）·doi:10.115/2017/5892039 [17] Zhang，Y。；徐，J。；Cheng，H.D.，图像轮廓检测的新型模糊水平集方法，工程数学问题，2016（2016）·Zbl 1400.94041号 ·doi:10.1155/2016/2602647 [18] 李，C。；徐，C。；桂，C。；Fox，M.D.，《无需重新初始化的水平集进化：一种新的变分公式》，IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集（CVPR'05）·doi:10.1109/CVPR.2005.213 [19] 洛杉矶Vese。；Chan，T.F.，使用Mumford和Shah模型进行图像分割的多阶段水平集框架，国际计算机视觉杂志，50，3，271-293（2002）·Zbl 1012.68782号 ·doi:10.1023/A:1020874308076 [20] 李，Y。；Kim，J.，《一种快速准确的医学图像分割数值方法》，《韩国工业和应用数学学会杂志》，第14、4、201-210页（2010年）·Zbl 1280.92031号 [21] Stuart，A.M。；汉弗莱斯，A.R.，《动力系统与数值分析》，2（1998），美国纽约州纽约市：剑桥大学出版社，美国纽约市·Zbl 0913.65068号 [22] 李，Y。；Lee，H.G。；Jeong，D。；Kim，J.，求解Allen-Cahn方程的无条件稳定混合数值方法，计算机与数学与应用。《国际期刊》，60，61591-1606（2010）·Zbl 1202.65112号 ·doi:10.1016/j.camwa.2010.06.041 [23] 艾伦，S.M。；Cahn，J.W.，反相边界运动的微观理论及其在反相畴粗化中的应用，《冶金学报》，27，6，1085-1095（1979）·doi:10.1016/0001-6160（79）90196-2 [24] 阿普尔顿，B。；Talbot，H.，《全球最佳测地活动轮廓》，《数学成像与视觉杂志》，23，1，67-86（2005）·Zbl 1478.94005号 ·doi:10.1007/s10851-005-4968-1 [25] 斯坦福大学计算机图形实验室，http://lightfield.stanford.edu/acq.html 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。