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马库斯·瓦尔斯滕;诺德斯特伦，一月

以粘性Burgers方程为例研究流动问题。 （英语） Zbl 1466.65148号

科学杂志。计算。 81，第2期，1111-1117（2019）; 更正同上，81，No.2，1118（2019）。
摘要：我们考虑随机空间中具有平滑和陡峭梯度的非线性粘性流体流动问题的随机分析。作为一个典型的例子，我们考虑了粘性伯格方程，并比较了两种典型的侵入式和非侵入式不确定性量化方法。具体的侵入方法使用多项式混沌和随机Galerkin投影的组合。特定的非侵入方法通过结合求积规则和规定不确定性的概率密度函数使用数值积分。从估计方差的误差、计算效率和准确性方面对这两种方法进行了比较。这种比较虽然不是一般性的，但通过随机空间中尖锐和平滑变化的组合，可以深入了解问题的不确定性量化。它表明，结合侵入式和非侵入式方法可能是有利的。

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MSC公司：

65M60毫米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
65天30分 数值积分
6500万06 含偏微分方程初值和初边值问题的有限差分方法
第35季度53 KdV方程（Korteweg-de-Vries方程）
35卢比60 随机偏微分方程的偏微分方程

关键词：

不确定性量化;随机数据;多项式混沌;随机Galerkin;侵入式方法;非侵入方法;伯格方程
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\textit{M.Wahlsten}和\textit{J.NordströM}，J.Sci。计算。81，No.2，1111--1117（2019；Zbl 1466.65148）
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