张奎;凯特琳·P·R·克里泽。;马克·肖恩菲什（Mark H.Schoenfisch）。;大卫·希尔。;古斯塔沃·迪迪埃 在单颗粒追踪实验中，基于时间平均均方位移渐近分布的流体非均质性检测。 （英语） Zbl 1407.76010号 《物理学杂志》。A、 数学。西奥。 51，第44号，文章ID 445601，41 p.（2018）. 小结：如果示踪粒子的均方位移随时间（t）在某个常数（sigma^2）下近似增长，且扩散指数满足（alpha\neq 1），则称该示踪粒子为异常扩散。在本文中，我们使用了关于时间平均均方位移渐近分布的最新结果[最后一位和第一位作者，J.time Ser.Anal.38，No.3，395-416（2017；Zbl 1370.92039号)]从一条或多条观察到的异常扩散路径出发，构造统计测试来检测粘弹性流体样品中的物理不均匀性。这些方法对于范围（0<α<3/2）是渐近有效的，并且涉及时间平均均方位移偏差和相关干扰误差的影响的数学表征。粒子运动的假设涵盖了一大类分数高斯过程，包括分数布朗运动和广义朗之万方程框架的许多分数实例铜绿假单胞菌UNC-Chapel Hill的Hill实验室和Schoenfisch实验室合作产生的生物膜。 引用于4文件 理学硕士： 76A10号 粘弹性流体 76兰特 扩散 62E20型 统计学中的渐近分布理论 60G22型 分数过程，包括分数布朗运动 82立方31 随机方法（福克-普朗克、朗之万等）应用于含时统计力学问题 92立方35 生理流量 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：反常扩散;方位移;渐近分布;粘弹性流体;流体非均质性 引文：Zbl 1370.92039号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.Zhang}等人，J.Phys。A、 数学。西奥。51，第44号，文章ID 445601，41页（2018；Zbl 1407.76010） 全文： 内政部 arXiv公司 链接 参考文献： [1] 安德烈亚诺夫，A。；Grebenkov，D.，布朗运动的时间平均MSD，J.Stat.Mech。，(2012) ·doi:10.1088/1742-5468/2012/07/07001 [2] 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