×
刘伟;张华光;王占山

一种新的基于截断近似的离散时间马尔可夫跳跃线性系统状态估计算法。 （英语） Zbl 1220.94019号

信号处理。 91，第4期，702-712（2011）.
摘要：研究离散时间马尔可夫跳变线性系统的状态估计问题。首先，提出了三个等式。其次，将其应用于所考虑系统的状态估计问题，从而获得最小均方误差估计意义下的新的次优算法，其中次优算法的计算和存储负载不随噪声观测序列的长度而不断增加。提出的算法和中提出的次优自适应算法[J.K.图格奈特，IEEE传输。自动。对照27，1054–1065（1982；Zbl 0494.93045号)]都基于截断近似策略。然而，与[loc.cit.]中的算法相比，该算法所需的近似值少得多。通过计算机仿真来评估该算法的性能。

引用于5文件

MSC公司：

94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等）

关键词：

状态估计;离散时间;马尔可夫跳跃;线性系统;截断近似

引文：

Zbl 0494.93045号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Liu}等人，《信号处理》。91，第4号，702--712（2011；Zbl 1220.94019）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Tugnait，J.K.：具有马尔可夫跳变参数的离散系统的自适应估计和识别，IEEE trans。自动。控制27，No.5，1054-1065（1982）·Zbl 0494.93045号 ·doi:10.1109/TAC.1982.1103061
[2] Musicki，D.：仅方位多传感器探测目标跟踪系统。控件lett。57，第3期，216-221（2008）·Zbl 1129.93540号 ·doi:10.1016/j.sysconle.2007.08.008
[3] Li，X.R。；Jilkov，V.P.：机动目标跟踪综述。第五部分：多模型方法，IEEE。Aerosp.航空公司。电子。系统。41，第4期，1255-1321（2005）
[4] Iii，W.J.Farrell：用于战术弹道导弹跟踪的交互式多模型滤波器，IEEE trans。Aerosp.航空公司。电子。系统。44，第2期，418-426（2008）
[5] 拉波波特，I。；Oshman，Y.：使用IMM方法的高效容错估计，IEEE trans。Aerosp.航空公司。电子。系统。43，第2期，492-508（2007）
[6] Hayashi，Y。；Tsunashima，H.：使用多模型方法检测铁路车辆悬架系统的故障，J.mech。系统。运输。逻辑。1，第1号，88-99（2008）
[7] Doucet，A。；Logothetis，A。；Krishnamurthy，V.：跳马尔可夫线性系统状态估计的随机采样算法，IEEE trans。自动。控制45，编号1，188-202（2000）·Zbl 0980.93076号 ·数字对象标识代码：10.1109/9.839943
[8] Ackerson，G.A。；Fu，K.S.：关于交换环境中的状态估计，IEEE。自动。控制15，编号1，10-17（1970）
[9] Bar-Shalom，Y。；Li，X.R.：《估算和跟踪：原理、技术和软件》（1996）·兹比尔0853.62076
[10] Tugnait，J.K。；Haddad，A.H.：交换环境中状态估计的检测估计方案，Automatica 15，No.4，477-481（1979）·Zbl 0407.93046号 ·doi:10.1016/0005-1098（79）90023-2
[11] Blom，H.A.P。；Bar-Shalm，Y.：具有马尔可夫切换系数的系统的交互式多模型算法，IEEE trans。自动。控制33，编号8，780-783（1988）·Zbl 0649.93065号 ·doi:10.1109/9.1299
[12] Doucet，A。；新泽西州戈登。；Krishnamurthy，V.：跳马尔可夫线性系统状态估计的粒子滤波器，IEEE trans。信号处理。49，第3期，613-624（2001）
[13] Doucet，A。；Andrieu，C.：跳马尔可夫线性系统状态估计的迭代算法，IEEE trans。信号处理。49，第6期，1216-1227（2001）
[14] Andrieu，C。；戴维，M。；Doucet，A.：跳跃马尔可夫系统的高效粒子滤波。时变自回归的应用，IEEE。信号处理。51，第7号，1762-1770（2003）·Zbl 1369.94075号
[15] Elliott，R.J。；杜福尔，F。；Sworder，D.D.：离散时间的精确混合滤波器，IEEE trans。自动。控制41，第12号，1807-1810（1996）·兹伯利0873.93077 ·数字对象标识代码：10.1109/9.545745
[16] Elliott，R.J。；杜福尔，F。；Malcolm，W.P.：离散时间跳马尔可夫系统的状态和模式估计，SIAM J.控制优化。44，第3期，1081-1104（2005）·Zbl 1130.93423号 ·doi:10.1137/S0363012904442628
[17] Orguner，美国。；Demirekler，M.：跳马尔可夫线性系统的风险敏感滤波，Automatica 44，No.1，109-118（2008）·Zbl 1138.93422号 ·doi:10.1016/j.automatica.2007.04.018
[18] 布莱克莫尔。；Rajsmanoharan，S。；Williams，B.C.：跳跃马尔可夫线性系统的主动估计，IEEE trans。自动。控制53，第10号，2223-236（2008）·Zbl 1367.93626号
[19] Costa，O.L.V.：离散时间马尔可夫跳跃线性系统的线性最小均方误差估计，IEEE trans。自动。控制39，No.8，1685-1689（1994）·Zbl 0925.93567号 ·数字对象标识代码：10.1109/9.310052
[20] 科斯塔，O.L.V。；Guerra，S.：离散混合马尔可夫线性系统的鲁棒线性滤波，《国际控制杂志》75，第10期，712-727（2002）·Zbl 1018.93028号 ·doi:10.1080/00207170210139502
[21] 科斯塔，O.L.V。；Guerra，S.：离散时间马尔可夫跳跃系统线性最小均方误差估计的平稳滤波器，IEEE trans。自动。控制47，编号8，1351-1356（2002）·Zbl 1364.93795号
[22] I.Matei，N.C.Martins，J.S.Baras，离散时间马尔可夫跳跃线性系统的最优状态估计，存在延迟模式观测，收录于：《2008年美国控制会议论文集》，美国华盛顿，2008年6月，第3560–3565页。
[23] 刘伟（W.Liu）和张海刚（H.G.Zhang），离散时间马尔可夫跳跃线性系统的状态估计，载于《2009年中国控制与决策会议论文集》，桂林，2009年6月，第1110–1115页。
[24] 瞿洪秋。；Pang，L.P。；Li，S.H.：一种新的交互式多模型算法，信号处理。89，第11号，2171-2177（2009）·Zbl 1169.94325号 ·doi:10.1016/j.sigpro.2009.04.033
[25] Svensson，D。；Svensson，L.：具有切换时间条件的新型多模型滤波器，IEEE trans。信号处理。58，编号1，11-25（2010）·Zbl 1392.94474号
[26] Boers，Y。；Driessen，H.：马尔科夫交换系统的多模型多假设滤波器，Automatica 41，No.4，709-716（2005）·Zbl 1061.93091号 ·doi:10.1016/j.automatica.2004.11.018
[27] Lewis，R.L.：最优估计与随机控制理论导论，（1986）·Zbl 0665.93065号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。