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如婷婷;夏建伟;黄，夏;陈向勇;王静

马尔可夫跳变参数时滞模糊惯性神经网络的可达集估计。 （英语） Zbl 1447.93020号

J.富兰克林研究所。 357，第11号，6882-6898（2020）.
摘要：本文研究了一类基于Takagi-Sugeno模糊模型的时变时滞Markov跳跃惯性神经网络的可达集估计问题。本文的目标是在初始条件下获得一个紧集，该紧集包围了系统在某些域中的所有状态，而在另一个紧集中，来自其他域的所有状态都是指数收敛的。首先，基于Lyapunov-Krasovskii泛函（LKF），该泛函考虑了时变时滞的上下界以及三次求和项，采用了一种新的方法，将倒置凸组合与加权求和不等式相结合，以获得较不保守的条件。最后，通过仿真实例验证了该方法的有效性。

引用于38文件

MSC公司：

93个B03 可达集，可达性
93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93立方厘米 延迟控制/观测系统
93立方厘米 模糊控制/观测系统
93B70型 网络控制
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\textit{T.Ru}等人，J.Franklin Inst.357，No.11，6882--6898（2020；Zbl 1447.93020）
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