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洛伦茨，Leutgeb;乔治·莫瑟;弗洛里安·祖勒格

ATLAS：自动摊销自调整数据结构的复杂性分析。 （英语） Zbl 1493.68129号

Silva，Alexandra（编辑）等人，《计算机辅助验证》。第33届国际会议，CAV 2021，虚拟活动，2021年7月20日至23日。诉讼程序。第二部分。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12760, 99-122 (2021).
摘要：当Sleator和Tarjan引入已摊销的复杂性。
分析这些数据结构需要复杂的势函数，通常包含对数表达式。可能是由于这些原因，尽管最近在自动化资源分析方面取得了进展，但到目前为止，他们还没有实现自动化。在本文中，我们报告了首次对自调整数据结构进行全自动摊销复杂性分析。根据前面的工作，我们的分析基于未知系数的势函数模板。
我们的贡献如下：1）我们将搜索具体的势函数系数编码为一个合适约束系统上的优化问题。我们的目标函数将搜索导向系数，以最小化推断的摊销复杂性。2） 自动化是通过使用线性约束系统和适当的引理方案来实现的，这些引理方案封装了有关对数的所需非线性事实。我们讨论了实现可扩展分析的选择。3） 我们提供了我们的工具（mathsf{ATLAS}）并报告了八字树,散堆和成对堆。我们完全自动推断出与先前结果（通过复杂的纸笔证明获得）相匹配的复杂性估计值，在某些情况下甚至推断出比先前发布的更高的复杂性估计。
关于整个系列，请参见[Zbl 1482.68040号].

引用于1文件

MSC公司：

68第05页 数据结构
68甲18 函数编程和lambda演算

关键词：

摊销成本分析;函数式编程;自调整数据结构;自动化;约束求解

软件：

z3（零3）;TcT公司;摊销复杂性;TiML公司;优化数学卫星
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛L.Leutgeb｝等人，Lect。注释计算。科学。12760，99-122（2021；Zbl 1493.68129）
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