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任意三角剖分上的(C^2)三次样条的构造。 (英语) Zbl 1522.41004号

在求解偏微分方程或创建曲面的近似理论和应用中,使用样条曲线的二维近似是一个中心主题。一种主要方法使用具有最大平滑度的三次样条曲线(与一维三次样根近似/插值一样有用),即“C^2”。
本文为曲面的任意三角剖分提供了一个非常通用的构造。使用算法中使用的某些Hermite插值,可以实现最优收敛阶和局部逼近。对于仅依赖于三角剖分的光滑度、度和其他一些简单特征的样条空间,有稳定的维数公式是很重要的;这些在莱切、曼尼和斯佩勒斯的作品中也确实存在。
例如,在数值求解偏微分方程时,样条的微分公式和数值稳定的递推关系显然非常有用。这些也是作者计算出来的。
利用样条空间和本文中建立的样条空间的单位分割来进行稳定逼近,这一点特别有吸引力。如果选择使用插值进行寻求的近似,则条件良好的配置(插值)矩阵至关重要;幸运的是,作者的结构也提供了它们。

MSC公司:

41甲15 样条线近似
65D07年 使用样条曲线进行数值计算
65D17号 计算机辅助设计(曲线和曲面建模)
65D05型 数值插值
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