×
哈尼·M·萨马维。;陈丁庚

排序模拟重采样：用于引导推理的更高效、更准确的重采样近似。 （英语） Zbl 07497672号

J.统计计算。模拟 91，第18号，3709-3720（2021）.
摘要：自发明以来，Efron的引导重采样方法改变了统计推断的所有方面，当经典推断方法不可行时，它已成为默认框架。本文介绍了一种新的、更准确、更有效的重采样方法，即排名模拟重采样方法。我们表明，从分析和计算上看，它比Efron的统一引导重采样方法更有效、更精确。我们提供了仿真研究和实际数据应用，以支持排名模拟重采样方法和Efron的统一引导重采样方法之间的比较。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

引导数据库;蒙特卡罗方法;排序集抽样;分级模拟抽样;分级重采样

软件：

引导数据库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.M.Samawi}和\textit{D.-G.Chen}，J.Stat.Compute。模拟91，No.18，3709--3720（2021；Zbl 07497672）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Efron，B.，《Bootstrap方法：又一次折刀》，《统计年鉴》，第7期，第1期，第1-26页（1979年）·兹比尔0406.62024
[2] Diaconis，P。；Efron，B.，《统计中的计算机密集型方法》，《科学与Am》，24896-108（1983）
[3] PJ Bickel；Freedman，DA，引导的一些渐近理论，《Ann Stat》，9，6，1196-1217（1981）·Zbl 0449.62034号
[4] Gine’，E。；Zinn，J.，《Bootstrapping一般经验测度》，Ann Probab，18，2，851-869（1990）·Zbl 0706.62017年
[5] 范德法特，AW；马萨诸塞州韦纳。，弱收敛和经验过程（1996），纽约：Springer-Verlag纽约公司，纽约·Zbl 0862.60002号
[6] HM萨马维；伍德沃思，GG；Al-Saleh，MF.，bootstrap的两样本重要性重采样，Metron，XII，3-4，141-156（1996）·Zbl 0896.62039号
[7] 萨米，HM；伍德沃思，GG；约翰·兰克。，使用重要性和对偶重采样的双样本检验的功率估计，Biom J，40，3，341-354（1998）·Zbl 1008.62584号
[8] HM萨马维；Abu Awad，RR，使用平衡重采样的两个样本测试的功率估计。统计学、理论与方法传播，28，5，1073-1092（1999）·Zbl 0919.62013号
[9] Hall，P.，The bootstrap and edgeworth expansion（1992），纽约公司：Springer Verlag，纽约公司·Zbl 0744.62026号
[10] 埃夫隆，B。；Tibshirani，R.，《自助入门》（1993），佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔，佛罗里达州波卡拉顿·Zbl 0835.62038号
[11] 乔治亚州麦金太尔，《使用排序集的无偏选择性抽样方法》，澳大利亚农业研究杂志，3385-390（1952）
[12] Samawi，HM.，通过使用排序集模拟样本获得的更有效的蒙特卡罗方法，Commun。统计人员-Simula，28，3，699-713（1999）·Zbl 0968.65500号
[13] Al-Saleh，MF；Samawi，HM.，《关于使用稳态模拟样本的蒙特卡罗方法的效率》，Commun。统计-Simula，29,3941-954（2000）·Zbl 1100.62503号
[14] Samawi，HM.，《利用排名样本进行分位数估计及其应用》，《韩国统计学会杂志》，30，4，667-678（2001）
[15] Do，KA；Hall，P.，《关于引导重采样的重要性》，《生物统计学》，78，161-167（1991）
[16] Al-Saleh，MF.，《利用一些可用信息估计正常人群的平均值：贝叶斯方法》，J.Inform Optim Sci，18，1，1-7（1997）·Zbl 0892.62008号
[17] Al-Saleh和Al-Omari，AI.，多级排序集抽样，J Stat Plan Inference，102，2，273-286（1999）·Zbl 0989.62005年
[18] 邓巴，HM；萨马维，RV；Yu，L.，肺癌数据的稳态吉布斯采样器估计，应用统计杂志，41，5，977-988（2014）·Zbl 1352.62012年
[19] 邓巴，M。；萨马维，H。；Vogel，R.，《使用稳态模拟进行更有效的吉布斯采样器估计：在公共卫生研究中的应用》，Stat-Com-Simul，84，9，1931-1945（2014）·Zbl 1453.62083号
[20] 萨马维，H。；Al-Saleh，M.，《多元排序模拟抽样》，应用数学计算，188，345-352（2007）·Zbl 1119.65003号
[21] HM萨马维；邓巴，M。；Chen，D.，稳态吉布斯采样器，J Stat Comput Simul，82，8，1223-1238（2012）·Zbl 1431.62020年
[22] HM萨马维；Vogel，R.，《使用稳态排序模拟采样更有效地逼近多重积分》，《统计学中的通信：（模拟与计算）》，第42、2、370-381页（2013年）·Zbl 1266.65003号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。