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通过随机比较研究评估治疗效果的ANCOVA稳健替代方案。 (英语) Zbl 1428.62339号

总结:在通过随机临床试验比较两种治疗方法时,协方差分析(ANCOVA)技术通常用于评估总体治疗效果。协方差分析通常被认为是一种比其简单的双样本估计对应物更有效的程序。不幸的是,当ANCOVA模型是非线性的时,得到的估计量通常是不一致的。最近,人们提出了各种非参数的替代ANCOVA方法,如增强方法,以通过调整协变量来估计治疗效果。然而,在治疗分配不平衡的情况下,尚未对这些替代方案的特性进行研究。在本文中,我们采用不同的方法来探索如何提高朴素双样本估计的精度,即使两组之间基线协变量的观测分布不同。具体地说,我们通过观测协变量的相关辅助统计,从条件推理原理推导出了一个经偏差调整的估计过程。在无条件设置下,该估计量与增广估计量渐近等价。我们利用临床试验的数据来评估心血管疾病的联合治疗,以说明我们的发现。

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62J10型 方差和协方差分析(ANOVA)
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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