×

分段齐次马尔可夫跳跃系统的安全和异步滤波,带有量化和循环通信。 (英语) Zbl 1533.93802号

摘要:本文研究了一类分段齐次马尔可夫跳变系统的安全异步滤波问题。系统中的转移概率是时变的,并且依赖于更高级别的马尔可夫链。除了量化之外,为了节省带宽,还考虑了允许传感器节点以固定顺序接入网络的循环协议。假设欺骗攻击存在于网络的通信信道中,并且是未知的但能量有界的。借助隐马尔可夫模型,建立了异步滤波系统。然后,设计了一个滤波器,使滤波误差动态在规定的H_(infty)性能指标下均方稳定。文中给出了两个实例来证明所开发的新设计方法的有效性。

MSC公司:

93E11号机组 随机控制理论中的滤波
60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间(社会流动、学习理论、工业过程等)上的应用
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Ren,J。;He,G。;Fu,J.,时变时滞非线性随机T-S模糊奇异马尔可夫跳跃系统的鲁棒滑模控制,信息科学。,535, 42-63 (2020) ·Zbl 1461.93426号
[2] 刘,Z。;Yu,J。;赵,L。;马,Y。;薛,B。;Cheng,S.,一类不确定时滞马尔可夫跳跃系统的自适应(H_\infty)滑模控制,ICIC快报。,14, 4, 319-327 (2020)
[3] 吴振国。;Shi,P。;苏,H。;Chu,J.,时变时滞离散奇异马尔可夫跳跃系统的(l_2-l_infty)滤波器设计,Inf.Sci。,181, 5534-5547 (2011) ·Zbl 1243.93116号
[4] 田,Y。;Yan,H。;张,H。;詹,X。;Peng,Y.,具有不完全半马尔可夫核的线性半马尔可夫跳跃系统的动态输出反馈控制,Automatica,117,文章108997 pp.(2020)·Zbl 1442.93045号
[5] 马,Y。;Kong,C.,奇异半马尔可夫跳跃系统的耗散异步T-S模糊控制,IEEE Trans。赛博。,52, 6, 5454-5463 (2022)
[6] 李,F。;Shi,P。;Lim,C.-C。;Wu,L.,通过模糊方法对非齐次马尔可夫跳跃系统进行故障检测滤波,IEEE Trans。模糊系统。,26, 1, 131-141 (2018)
[7] 田,Y。;Wang,Z.,具有非齐次马尔可夫跳的奇异T-S模糊系统的有限时间扩展耗散滤波,IEEE Trans。赛博。,52, 6, 4574-4584 (2022)
[8] Zhang,L.,离散时间分段齐次Markov跳跃线性系统的(H_\infty)估计,Automatica,452570-2576(2009)·Zbl 1180.93100号
[9] 吴振国。;Shi,P。;苏,H。;Chu,J.,具有混合时滞的离散时间随机马尔可夫跳跃神经网络的无源性分析,IEEE Trans。神经网络。,22, 10, 1566-1575 (2011)
[10] 张,L。;Zhu,Y。;Shi,P。;Zhao,Y.,具有非理想测量和乘性噪声的Markov跳跃神经网络的弹性异步(H_)滤波,IEEE Trans。赛博。,45, 12, 2840-2852 (2015)
[11] 张,D。;张,Q。;杜,B.,正分段齐次马尔可夫跳T-S模糊系统的正(L_1)滤波器设计,IET控制理论应用。,13, 7, 1015-1023 (2018) ·Zbl 1432.93359号
[12] Narendra,K.S。;Tripathi,S.S.,飞机动力学的识别与优化,J.Aircr。,10, 4, 193-199 (1973)
[13] Yan,H。;张,H。;杨,F。;Huang,C.等人。;Chen,S.,具有随机发生的传感器非线性和异步切换的切换重复标量非线性系统的分布式\(H_infty\)滤波,IEEE Trans。系统。人类网络。系统。,48, 12, 2263-2270 (2018)
[14] Kim,Y。;儿子S。;Moon,Y.S.,用于数据流动态采样和过滤的Apache风暴配置平台,ICIC Express Lett。B部分:申请。,10, 1, 55-61 (2019)
[15] An,L。;Yang,G.,拜占庭恢复分布式状态估计:一种最小切换方法,Automatica,129,第109664页,(2021)·Zbl 1478.93236号
[16] de Souza,C.E。;特罗菲诺,A。;Barbosa,K.A.,马尔科夫跳跃线性系统的模态无关滤波器,IEEE Trans。自动。控制,51,11,1837-1841(2006)·Zbl 1366.93666号
[17] 赵,M。;Hang,F。;Wei,W.,具有非匹配模式相关非线性的延迟半马尔可夫跳跃系统的异步故障检测,信息科学。,587, 679-691 (2022)
[18] 林,A。;Cheng,J。;Park,J.H。;Yan,H。;Qi,W.,具有输出量化的非齐次马尔可夫开关记忆神经网络的故障检测滤波,信息科学。,632, 715-729 (2023)
[19] 沈,H。;邢,M。;霍,S。;吴,Z。;Park,J.,具有不确定测量值的离散模糊马尔可夫跳跃神经网络的有限时间异步状态估计,模糊集系统。,356, 113-128 (2019) ·Zbl 1423.93381号
[20] 吴振国。;Shi,P。;苏,H。;Chu,J.,具有随机传感器非线性的离散随机马尔可夫跳跃系统的异步滤波,Automatica,50,1,180-186(2014)·兹比尔1417.93317
[21] 沈,B。;王,Z。;Hung,Y.,《具有多个缺失测量值的传感器网络中的分布式一致性滤波:有限水平情况》,Automatica,46,10,1682-1688(2010)·Zbl 1204.93122号
[22] Wang,Y。;孙,Z。;Han,Y.,基于漏洞数据和知识图的网络攻击路径预测,Int.J.Innov。计算。信息控制,17,5,1717-1730(2021)
[23] 刘,S。;李·T。;谢林。;傅,M。;Zhang,J.,基于连续时间和采样数据的对数量化器平均共识,Automatica,49,11,3329-3336(2013)·Zbl 1315.93005号
[24] Wu,L。;高,Y。;刘杰。;Li,H.,通过输出反馈实现随机系统的事件触发滑模控制,Automatica,82,79-92(2017)·兹比尔1376.93030
[25] 戴J。;Guo,G.,具有半马尔可夫切换拓扑的多智能体系统的事件触发领导遵循共识,信息科学。,459, 290-301 (2018) ·Zbl 1448.93291号
[26] 张,H。;张杰。;蔡,Y。;Sun,S。;Sun,J.,Leader支持在事件触发和边缘事件触发机制下对一类非线性多智能体系统达成共识,IEEE Trans。赛博。,52, 8, 7643-7654 (2022)
[27] 邹,L。;王,Z。;Gao,H.,在循环和加权重试丢弃协议下混合时滞时变系统的集员滤波,Automatica,74,341-348(2016)·Zbl 1348.93265号
[28] 刘,S。;王,Z。;魏,G。;Li,M.,传感器网络上往返调度下多速率系统的分布式集员滤波,IEEE Trans。赛博。,50, 5, 1910-1920 (2020)
[29] 刘凯。;郭,H。;张,Q。;Xia,Y.,round-Robin协议和欺骗攻击下离散时间系统的分布式安全过滤,IEEE Trans。赛博。,50, 8, 3571-3580 (2020)
[30] 傅,M。;谢,L.,量化反馈控制的扇区边界方法,IEEE Trans。自动。控制,50,11,1698-1711(2005)·Zbl 1365.81064号
[31] 高,H。;Chen,T.,量化反馈控制系统的新方法,Automatica,44,2,534-542(2008)·Zbl 1283.93131号
[32] 刘凯。;弗里德曼,E。;Johansson,K.H.,不确定线性网络控制系统的动态量化,Automatica,59,248-255(2015)·Zbl 1326.93109号
[33] Mo,Y.L。;Sinopoli,B.,《关于网络物理系统在隐身完整性攻击下的性能退化》,IEEE Trans。自动。对照,612618-2624(2016)·Zbl 1359.93257号
[34] 丁·D。;王,Z。;魏,G。;Alsaadi,F.E.,离散时间随机系统基于事件的安全控制,IET控制理论应用。,10, 15, 1808-1815 (2016)
[35] Cheng,F。;Liang,H。;牛,B。;Zhao,N。;Zhao,X.,DoS攻击下非线性MAS的自适应神经自触发二部安全控制,Inf.Sci。,631, 256-270 (2023)
[36] 宋,H。;Shi,P。;张伟。;Lim,C。;Yu,L.,具有双信道随机攻击的传感器网络中的分布式(H_)估计,IEEE Trans。赛博。,50, 2, 465-475 (2020)
[37] Nakashima,H。;Nakashima,T.,攻击下web服务器性能评估和观察系统的实现,ICIC快讯。B部分:申请。,9, 5, 399-404 (2018)
[38] 何毅。;朱,G。;龚,C。;Shi,P.,双度混合时滞系统的稳定性分析,IEEE Trans。系统。人类网络。系统。,52, 12, 7444-7456 (2022)
[39] 李,C。;Sheng,Y。;Wang,J.,基于高级初始化递归神经网络的网络空间攻击检测,Int.J.Innov。计算。信息控制,15,4,1413-1424(2019)
[40] 张,Q。;刘凯。;夏,Y。;Ma,A.,《针对网络物理系统的最佳隐身欺骗攻击》,IEEE Trans。赛博。,50, 9, 3963-3972 (2020)
[41] Han,D。;刘凯。;桑德伯格,H。;Chai,S。;Xia,Y.,分布式优化中任意初始条件的保私性对偶平均,IEEE Trans。自动。控制(2021)
[42] He,W。;高,X。;钟伟。;钱,F.,欺骗攻击下多智能体系统的安全脉冲同步控制,信息科学。,459, 354-368 (2018) ·Zbl 1448.93248号
[43] 朱建伟。;顾春云。;丁,S.X。;张,W.-A。;王,X。;Yu,L.,一种新的基于观测器的协同容错跟踪控制方法及其在网络化多轴运动控制系统中的应用,IEEE Trans。Ind.Electron公司。,68, 8, 7422-7432 (2021)
[44] 沈,H。;霍,S。;曹,J。;Huang,T.,round-Robin协议和冗余信道下Markov耦合网络的广义状态估计,IEEE Trans。赛博。,49, 4, 1292-1301 (2019)
[45] Xu,Y。;吴振国。;Pan,Y.-J.,不完全测量和随机网络攻击下马尔科夫跳跃神经网络的基于事件的耗散滤波,IEEE Trans。赛博。,51, 3, 1370-1379 (2021)
[46] 李,F。;徐,S。;Zhang,B.,基于隐马尔可夫模型的离散马尔可夫跳变奇摄动系统的弹性异步(H_)控制,IEEE Trans。系统。人类网络。系统。,50, 8, 2860-2869 (2020)
[47] 博伊德,S。;Ghaoui,L.E。;Feron,E。;Balakrishnan,V.,《系统和控制理论中的线性矩阵不等式》(1994),SIAM:SIAM Philadelphia,PA·Zbl 0816.93004号
[48] 沈毅。;吴,Z。;Shi,P。;苏,H。;Huang,T.,具有量化输出的马尔可夫跳跃神经网络的异步滤波,IEEE Trans。系统。人类网络。系统。,49, 2, 433-443 (2019)
[49] 李,F。;杜,C。;杨,C。;Wu,L。;Gui,W.,马尔科夫跳跃系统的有限时间异步滑模控制,Automatica,109,第108503条,pp.(2019)·Zbl 1429.93050号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。