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史蒂夫·阿尔珀恩;托马斯·利德贝特

在一般网络上扩展搜索游戏的近似解决方案。 （英语） Zbl 1426.91046号

安·Oper。物件。 275，第2号，259-279（2019）。
小结：我们研究了由R.Isaacs公司【微分对策。一种应用于战争、追击、控制和优化的数学理论。纽约-朗登-悉尼：约翰·威利父子公司（1965；Zbl 0125.38001号)]以及S.加仑[SIAM J.控制优化17、99–122（1979；Zbl 0401.90110号)]最小化从已知起点移动网络上的隐藏点（H）的时间。我们没有采用传统的连续单位速度路径范式，而是使用了作者最近引入的动态“扩展搜索”范式。这里，按时间搜索的区域（S（t））从起点开始增加，总长度为（t）。粗略地说，搜索遵循一系列弧（a_i），因此每个弧都从前面的某个点开始。这种搜索通常由现实生活中的搜索团队进行，以搜寻失踪人员、逃犯、恐怖分子或失事飞机。引入这种搜索方法的论文解决了（Q）是树或2-弧连接的情况下的对抗性问题（其中隐藏（H）以最大化查找时间）。本文的主要贡献是给出了两个策略类，它们可以在任何网络上使用，并且具有接近游戏值1的因子（最小最大搜索时间）的预期搜索时间。这些策略类分别对树和2-弧连接网络是最优的。我们还解决了圆环和尖峰网络的游戏，这可以被视为最简单的一类网络，其解决方案以前是未知的。

引用于4文件

MSC公司：

91A43型 涉及图形的游戏

关键词：

搜索游戏;零和游戏;网络;防御与安全

引文：

Zbl 0125.38001号;Zbl 0401.90110号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Alpern}和\textit{T.Lidbetter}，Ann.Oper。第275号决议，第2号，259--279（2019年；Zbl 1426.91046）
全文： 内政部 arXiv公司 链接

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