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子采样足以进行自适应数据分析。 (英语) 兹伯利07844648

Saha,Barna(编辑)等人,第55届ACM SIGACT计算理论研讨会论文集,STOC’23,美国佛罗里达州奥兰多,2023年6月20日至23日。纽约州纽约市:计算机协会(ACM)。999-1012 (2023).
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稳定性是稳定的:可复制性、隐私性和适应性泛化之间的联系。 (英语) Zbl 07844609号

Saha,Barna(编辑)等人,第55届ACM SIGACT计算理论研讨会论文集,STOC’23,美国佛罗里达州奥兰多,2023年6月20日至23日。纽约州纽约市:计算机协会(ACM)。520-527 (2023).
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有限空间下的差异隐私和自适应数据分析。 (英语) Zbl 1528.94096号

Hazay,Carmit(编辑)等人,《密码学进展–EUROCRYPT 2023》。第42届密码技术理论与应用国际年会,法国里昂,2023年4月23日至27日。诉讼程序。第三部分查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。14006, 35-65 (2023).
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使用有界存储模型分离自适应流和不经意流。 (英语) Zbl 07512096号

Malkin,Tal(编辑)等人,《密码学进展-密码2021》。第41届国际密码学年会,2021年8月16日至20日,CRYPTO 2021,虚拟事件。诉讼程序。第三部分查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12827, 94-121 (2021).
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保持自适应算法的随机性。 (英语) Zbl 1522.68742号

Blais,Eric(编辑)等人,《近似、随机化和组合优化》。算法和技术。2018年8月20日至22日,美国普林斯顿,第21届国际研讨会,约2018年,第22届国际研讨会。Wadern:达格斯图尔宫——莱布尼茨Zentrum für Informatik。LIPIcs–莱布尼茨国际程序。通知。116,第43条,第19页(2018年)。
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从(k)明智的查询中学习的力量。 (英语) Zbl 1402.68111号

Papadimitriou,Christos H.(编辑),第八届理论计算机科学创新大会,ITCS 2017,美国加州伯克利,2017年1月9-11日。瓦登:达格斯图尔宫(Schloss Dagstuhl)——莱布尼茨天顶宫(Leibniz Zentrum für Informatik)(ISBN 978-3-95977-029-3)。LIPIcs–莱布尼茨国际信息学论文集67,第41条,第32页(2017年)。
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