×

大型广义随机核矩阵的谱分布。 (英语) Zbl 1419.15029号

摘要:对于i.i.d.随机向量(X_i=\Sigma_p^{1/2}Y_i\in\mathbb{R}^p\),我们考虑了(n次n)随机核矩阵(A_n),其项的形式为(F(X_i,X_j)-u_n\delta_{ij}\sum_kF(X_,X_k)),其中(F(X,Y)=F(X^\prime Y/p)或(F(|X-Y|^2/p))。这里,(f)是一个实值函数,(u_n)是任何允许随(n)变化的实数,(Sigma_p)是一种(p乘以p)的半正定矩阵,(Y_i)的项是i.i.d.平均值0,方差1,具有有界(m)(m>4)的绝对矩。在(p/n\rightarrow\gamma\in(0,\infty)\)as(p,n\rightarrow\infty\)的情况下,得到了广义随机核矩阵谱分布的显式极限。

MSC公司:

15B52号 随机矩阵(代数方面)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 贝尔金,M。;Niyogi,P.,拉普拉斯特征映射的收敛性, (神经信息处理系统的进展。神经信息处理体系的进展,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市ng Systems,第19卷(2006)),129-136
[2] Billingsley,P.,《概率与测量》(1995),John Wiley&Sons:John Willey&Sons New York·Zbl 0822.60002号
[3] Bordenave,C.,欧氏随机矩阵的特征值,随机结构。算法,33,4155-532(2008)·Zbl 1158.15020号
[4] Bordenav,C.,《关于高维欧几里德随机矩阵》,电子。Commun公司。概率。,18, 8, 1-8 (2012) ·Zbl 1308.60014号
[5] Cheng,X。;Singer,A.,随机内积核矩阵的谱,随机矩阵理论应用。,2, 04 (2013) ·兹比尔06249061
[6] Couillet,R.,大维数据的核谱聚类,电子。J.Stat.,第10期,1393-1454页(2016年)·Zbl 1398.62160号
[7] Do,Y。;Vu,V.,随机核矩阵的谱:粗糙核和变核的普遍性结果,随机矩阵理论应用。,2, 03 (2013) ·Zbl 1273.15039号
[8] El Karoui,N.,核随机矩阵的谱,Ann.Statist。,38, 1, 1-50 (2010) ·Zbl 1181.62078号
[9] Goetschy,A。;Skipetrov,S.E.,欧几里德随机矩阵及其在物理学中的应用(2013)·Zbl 1210.82065号
[10] 蒋,T.,由球和球体生成的大型欧氏矩阵的特征值分布,线性代数应用。,473, 14-36 (2015) ·Zbl 1314.60027号
[11] 廖振英。;Couillet,R.,《最小二乘支持向量机的大维分析》,J.Mach。学习。Res.(2017年)
[12] Mézard,M。;帕里西,G。;Zee,A.,欧几里德随机矩阵谱,核物理。B、 559689-701(1999)·Zbl 0970.82021号
[13] 要约,C.R。;Simons,B.D.,欧几里德矩阵系综场论,J.Phys。A: 数学。Gen.,33(2000)·Zbl 0970.81040号
[14] Parisi,G.,《欧几里德随机矩阵:已解决和开放问题》,(随机矩阵在北约科学丛书物理中的应用,第221卷(2006)),219-260·2013年11月13日
[15] 拉斯穆森,C.E。;Williams,C.K.I.,机器学习的高斯过程,(Aditive Computation and machine learning(2006),麻省理工学院出版社:麻省理学院出版社剑桥)·Zbl 1177.68165号
[16] Silverstein,J.W.,大维随机矩阵特征值经验分布的强收敛性,多元分析。,55, 331-339 (1995) ·Zbl 0851.62015号
[17] Skipetrov,S.E。;Goetschy,A.,随机介质中波的大型欧几里德随机矩阵的特征值分布,J.Phys。A、 44065102(2011年)·Zbl 1210.82065号
[18] Williams,C.,Seeger,M.,2000年。输入密度分布对基于核分类器的影响。摘自:机器学习国际会议,第17卷,第1159-1166页。;Williams,C.和Seeger,M.,2000年。输入密度分布对基于核分类器的影响。摘自:机器学习国际会议,第17卷,第1159-1166页。
[19] Zeng,X.Y.,由(l_p)椭球生成的大型欧氏矩阵的特征值分布,统计师。普罗巴伯。莱特。,91, 181-191 (2014) ·Zbl 1295.60011号
[20] Zeng,X.Y.,由四个流形生成的大型欧氏矩阵的特征值分布,J.Phys。A: 数学。Gen.,47,025206(2014)·Zbl 1285.15019号
[21] Zeng,X.Y.,关于大随机内积核矩阵的注记,统计量。普罗巴伯。莱特。,99, 192-201 (2015) ·Zbl 1360.60025号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。