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查菲克·萨米尔；黄，文

三维形状的一对一对应和监督分类的坐标下降优化。 （英语） Zbl 1508.65013号

申请。数学。计算。 388，文章ID 125539，14 p.（2021）。
摘要：形状分析和检索的最新发展在各种可能需要匹配具有不同几何形状的对象的应用中发挥着重要作用。在形状分类中，没有自然的方法来表示对象，但相似性度量（表示或描述符之间的距离）在很大程度上取决于计算最佳对应的策略。本文介绍了一种新的曲面配准的数值方法。因此，在它们的形状之间找到最佳的一对一对应关系。不幸的是，解决这类优化问题通常很困难，因为解空间是非线性的，没有自然流形结构。为了克服这些限制，我们使用最近的方法来表示对象，然后使用搜索空间的离散近似来找到最佳对应。该方法的优点是以自然的方式扩展了三维曲线的黎曼分析。我们使用不同的公共数据集演示了所提出的用于2D和3D对象匹配和分类的算法。

MSC公司：

65D17号 计算机辅助设计（曲线和曲面建模）
57N25号 形状（拓扑流形的方面）
65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面
68吨10 模式识别、语音识别

关键词：

流形优化；坐标下降；参数化曲面注册；形状分类；流形学习

软件：

弗拉维亚；3D匹配
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Samir}和\textit{W.Huang}，应用。数学。计算。388，文章ID 125539，14 p.（2021；Zbl 1508.65013）
全文： 内政部

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