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最大松弛单调性上的一般类隐变分包含和图的收敛性。 (英语) Zbl 1259.49016号

摘要:基于广义图收敛性,首先给出了一个隐式算法的一般框架,该算法涉及集值最大单调映射(也称为最大松弛单调映射和单调映射)的广义预解元(或广义预解算子)序列,以及-发展了极大单调映射,然后研究了在希尔伯特空间中求解一类非线性隐式变分包含问题时的收敛性分析。所得结果推广了黄新杰(N.J.Huang),Y.P.方Y.J.Cho先生[J.非线性凸分析4,No.2,301-308(2003;兹比尔1028.49006)]将经典预解式引入到基于(A\)-最大单调(和(H\)-极大单调)映射的广义预解式中,而Huang、Fang和Cho的工作基于H.阿图克[函数和算子的变分收敛.应用数学系列.波士顿-伦敦-墨尔本:皮特曼高级出版计划(1984;Zbl 0561.49012号)]. 一般来说,图收敛的概念在其他几个领域有潜在的应用,包括具有快速振荡状态的现象模型以及概率论,特别是在(算子名{Re})上分布函数的收敛。所得结果不仅推广了文献中已有的结果,而且还提供了一种新的证明方法,即我们的方法从标准方式开始,然后在以平滑方式实现线性收敛方面存在显著差异。

MSC公司:

49英尺40英寸 变分不等式
49J53型 集值与变分分析
47时05分 单调算子和推广
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参考文献:

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