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宁静;秦静;沈、余

加速失效时间模型下嵌入似然函数的得分估计方程。 （英语） Zbl 1368.62265号

美国统计协会。 109，第508号，1625-1635（2014）.
摘要：半参数加速失效时间（AFT）模型是分析时间-事件结果的最流行模型之一。AFT模型的一个吸引人的特点是，可以将观察到的故障时间数据转换为相同独立的分布随机变量，而不会产生协变量效应。我们描述了一类基于分数函数的估计方程，这些函数是在比例风险或比例优势模型等常用的半参数模型下从完全似然函数导出的。AFT模型下的回归参数估计方法可以应用于传统的以右为中心的生存数据，也可以应用于更复杂的基于长偏抽样的时间-事件数据。我们建立了这些估计量的渐近性质并评估了它们的小样本性能。我们通过两个例子说明了所提出的方法。

引用于8文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
62G05型 非参数估计
62N01号 审查数据模型
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

考克斯模型;长度偏移数据;比例赔率模型;得分方程式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Ning}等人，《美国统计协会期刊》第109期，第508、1625--1635号（2014年；Zbl 1368.62265）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] 内政部：10.1007/s10985-006-9012-2·Zbl 1356.62059号 ·doi:10.1007/s10985-006-9012-2
[2] 内政部：10.1198/016214502753479347·Zbl 1073.62561号 ·doi:10.19198/0162114502753479347
[3] 内政部：10.1214/009053605000000372·Zbl 1086.62113号 ·doi:10.1214/009053605000000372
[4] 内政部：10.1145/355616.361024·数字对象标识代码：10.1145/355616.361024
[5] DOI:10.1093/biomet/66.3.429·Zbl 0425.62051号 ·doi:10.1093/biomet/66.3.429
[6] 数字对象标识码：10.1111/j.1541-0420.2009.01260.x·Zbl 1187.62073号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2009.01260.x
[7] 内政部：10.1007/BF01586937·Zbl 0748.54015号 ·doi:10.1007/BF01586937
[8] DOI:10.1093/biomet/ast019·Zbl 1452.62535号 ·doi:10.1093/biomet/ast019
[9] 内政部：10.1214/aos/1176350948·Zbl 0668.62024号 ·doi:10.1214/aos/1176350948
[10] DOI:10.1093/biomet/90.2.341·Zbl 1034.62103号 ·doi:10.1093/biomet/90.2.341
[11] DOI:10.1093/biomet/84.1.73·Zbl 1058.62521号 ·doi:10.1093/biomet/84.1.73
[12] 内政部：10.1002/9781118032985·doi:10.1002/9781118032985
[13] 内政部：10.1214/aos/1176348253·兹比尔07426/2043 ·doi:10.1214/aos/1176348253
[14] DOI:10.1214/aos/1176348110·Zbl 0739.62031号 ·doi:10.1214/aos/1176348110
[15] 内政部：10.1016/0378-3758（94）00039-X·Zbl 0812.62096号 ·doi:10.1016/0378-3758（94）00039-X
[16] 数字对象标识码：10.1111/j.1541-0420.2009.01366_1.x·doi:10.1111/j.1541-0420.2009.01366_1.x
[17] DOI:10.1093/biomet/69.3.521·兹比尔0503.62091 ·doi:10.1093/biomet/69.3.521
[18] 斯坎德·内曼·J·。Aktuar 20 pp 150–（1937）
[19] 数字对象标识码：10.1111/j.1467-9868.2010.00742.x·文件编号：10.1111/j.1467-9868.2010.00742.x
[20] 内政部：10.1111/j.1541-0420.2011.01568.x·Zbl 1274.62849号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2011.01568.x
[21] DOI:10.1093/biomet/65.1.167·Zbl 0377.62024号 ·doi:10.1093/biomet/65.1.167
[22] Rayner J.C.W.，《拟合优度的平滑测试：使用R》（2011）·Zbl 0884.62026号
[23] 内政部：10.1214/aos/1176347502·Zbl 0713.62045号 ·doi:10.1214/aos/1176347502
[24] Robins J.M.，《生物统计学》第79页，第311页–（1992年）
[25] 内政部：10.1073/pnas.0611618104·doi:10.1073/pnas.0611618104
[26] 内政部：10.1198/jasa.2009.tm08614·Zbl 1388.62294号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm08614
[27] 数字对象标识码：10.1111/j.1541-0420.2011.01667.x·Zbl 1241.62157号 ·文件编号：10.1111/j.1541-0420.2011.01667.x
[28] 内政部：10.1214/aos/1176347504·兹比尔0701.62051 ·doi:10.1214/aos/1176347504
[29] 内政部：10.1017/CBO978051180225·doi:10.1017/CBO978051180225
[30] DOI:10.1093/biomet/76.4.751·Zbl 0678.62051号 ·doi:10.1093/biomet/76.4.751
[31] 内政部：10.1214/aos/1176348668·Zbl 0761.62056号 ·doi:10.1214/aos/1176348668
[32] DOI:10.1093/biomet/77.4.845·doi:10.1093/biomet/77.4.845
[33] DOI:10.1056/NEJM200104123441501·doi:10.1056/NEJM200104123441501
[34] 内政部：10.1214/aos/1176349016·Zbl 0773.62048号 ·doi:10.1214/aos/1176349016
[35] 内政部：10.1198/0162145000001085·Zbl 1332.62397号 ·doi:10.1198/0162145000001085
[36] 内政部：10.1093/biomet/79.4.837·Zbl 0764.62056号 ·doi:10.1093/biomet/79.4.837
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