格兰特·艾伦;加里·库普;斯图亚特·麦金太尔;保罗·史密斯 使用混合频率方法进行现代广播：苏格兰经济的应用。 （英语） Zbl 1437.62327号 Sankhyá，Ser。B类 81，No.1，Suppl.，S12-S45（2019）. 摘要：关键经济变量发布的延迟意味着政策制定者不知道它们的当前价值。快速生成的高频指标对于及时了解经济表现至关重要。因此，需要进行即时预测，即对这些变量（例如GDP、就业等）的当前值的估计。这篇论文预测了苏格兰的经济增长。现在，苏格兰经济变得复杂起来，因为政府统计机构将苏格兰视为英国境内的一个地区。这引发了数据的及时性和可用性问题。例如，像工业生产这样的关键预测指标在地方一级是不可用的。因此，我们使用一些非传统变量的数据，调查英国总量和英国邻近地区的指标是否有助于预测苏格兰的GDP增长。其他国家的其他区域也有类似的考虑。因此，我们表明，这些模型和方法可以成功地应用于区域环境，从而为其他区域经济体及时制定宏观经济指标。 引用于1文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 第91页第84页 经济时间序列分析 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62J02型 一般非线性回归 关键词：临近预报;混频数据;区域经济学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Allan}等人，Sankhyá，Ser。B 81，1号，S12--S45（2019；Zbl 1437.62327） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] 安德烈·E。；Ghysels，E。；Kourtelos，A.，《混合频率数据预测》，《牛津经济预测手册》第8章，M.Clements和D Hendry编辑（2013），牛津：牛津大学出版社，牛津 [2] Bai，J。；Ghysels，E。；Wright，J.，国家空间模型和MIDAS回归，经济。修订版，32，779-813（2013）·Zbl 1491.62176号 ·doi:10.1080/07474938.2012.690675 [3] 班布拉，M。；Giannone，D。；Reichlin，L.，Nowcasting，《牛津经济预测手册》第7章，M.Clements和D Hendry编辑（2011），牛津：牛津大学出版社，牛津 [4] 班布拉，M。；Giannone，D。；莫杜格诺，M。；Reichlin，L.，《现代广播和实时数据流》，《经济预测手册》第4章，第2A卷，G.Elliott和A.Timmermann编辑（2013年），阿姆斯特丹：Elsevier-North Holland，Amsterdam [5] Camacho，M.、Perez Quiros，G.和Ponsela，P.（2013年）。《实证经济学家的短期预测：对最近提出的算法的调查》，西班牙银行工作文件1318·Zbl 1292.91146号 [6] Carriero，A.、Clark，T.和Massimiliano，M.（2012）。克利夫兰联邦储备银行第12-27号工作文件：利用贝叶斯混合频率模型进行实时即时预测，具有随机波动性。 [7] Chung，S.和Hewings，G.J.D.（2014）。《在多层次结构框架中评估区域商业周期不对称：美国前20大MSA研究》，区域经济应用实验室，工作文件REAL 14-T-2。 [8] Foroni，C.和Marcellino，M.（2013）。混合频率数据的计量经济学方法调查，挪威银行研究工作文件2013-06。 [9] Foroni，C.、Marcellino，M.和Schumacher，C.（2013）。无限制混合数据采样（MIDAS）：无限制滞后多项式回归，英国皇家统计学会杂志，A辑。 [10] Ghysels，E。；Sinko，A。；Valkanov，R.，《MIDAS回归：进一步结果和新方向》，《经济学》。修订版，26，53-90（2007）·Zbl 1108.62092号 ·doi:10.1080/077474930600972467 [11] Giannone，D。；莱希林，L。；Small，D.，《今日预测GDP与通货膨胀：宏观经济数据发布的实时信息内容》，J.Monet。经济。，55, 665-676 (2008) ·doi:10.1016/j.jmoneco.2008.05.010 [12] Mazzi，G。；J.米切尔。；Montana，G.，《密度预测与模型组合：2008-2009年经济衰退期间欧洲地区GDP增长预测》，Oxf。牛市。经济。统计，76233-256（2014）·doi:10.1111/obes.12015 [13] Smith，P.（2013）。及时的重要性。斯特拉斯克莱德大学未发表的博士论文。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。