罗塞拉·阿库奇;肖敦辉;方、方新;纳文，伊内尔·迈克尔;吴，品;克里斯托弗·佩恩（Christopher C.Pain）。;郭一科 数据同化模型的降阶：理论与实践。 （英语） Zbl 1521.76314号 计算。流体 257，文章ID 105862，12 p.（2023）. 摘要：数值模拟被广泛用作预测工具，以更好地了解单个建筑、城市街区和整个城市规模上的复杂空气流动和污染传输。快速运行的非侵入性降阶模型（NIROM）预测湍流已被证明是提供数值预测结果的有效方法。然而，由于模型操作的空间缩小，解决方案包含不确定性。此外，由于有限的精度以及随之而来的舍入误差的累积和放大，任何计算方法都会导致不确定性。考虑这些不确定性对于接受任何数值模拟至关重要。本文将NIROM方法与数据同化（DA）相结合，主要问题是如何以合适的方式将数据（例如物理测量数据）合并到模型中，以改进模型预测并量化预测不确定性。这里，重点是非线性动力系统的预测（经典应用示例是天气预报）。DA是一种不确定性量化技术，用于将观测数据纳入预测模型，以改进数值预测结果。本文提出的降阶数据同化（RODA）模型将变分DA引入NIROM中，既有效又准确。我们提出的模型应用于城市环境中的污染物扩散。 MSC公司： 76M10个 有限元方法在流体力学问题中的应用 65M60毫米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 76层50 湍流中的压缩效应 关键词：三维数值模拟;降阶模型;数据同化 软件：ROMS（只读存储器）;L-BFGS公司;Scikit公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛R.Arcucci｝等人，计算。液体257，文章ID 105862，12 p.（2023；Zbl 1521.76314） 全文： 内政部 参考文献： [1] 马塞尔·冯兰森；乔纳斯·阿莱格里尼；Carmeliet，Jan，《建筑群与真实地形上形成的ABL之间的城市气候多尺度相互作用》，《城市气候》，418，1-19（2017） [2] 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