×
Yuzuru Inahama

粗糙微分方程解的Malliavin可微性。 （英语） Zbl 1296.60142号

J.功能。分析。 267，第5期，1566-1584（2014）.
小结：本文从Malliavin微积分的角度研究高斯粗糙路径驱动的粗糙微分方程。在对系数向量场和潜在高斯过程的温和假设下，我们证明了在固定时间的解在Malliavin演算意义下是光滑的。高斯过程的例子包括赫斯特参数大于1/4的分数布朗运动。

引用于19文件

MSC公司：

07年6月60日 随机变分法和Malliavin演算
60小时99 随机分析
60克15 高斯过程

关键词：

粗糙路径理论;Malliavin演算;高斯过程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛Y.Inahama｝，J.Funct。分析。267，第5号，1566-1584（2014；Zbl 1296.60142）
全文： 内政部 arXiv公司

参考文献：

[1] Bailleul，I.，由粗糙路径驱动的流量·Zbl 1352.34089号
[2] 鲍多因，F。；欧阳，C。；Zhang，X.，Varadhan对分数布朗运动驱动的粗糙微分方程的估计·Zbl 1322.60083号
[3] 鲍多因，F。；欧阳，C。；Zhang，X.，分数布朗运动驱动的粗糙微分方程的平滑效应·Zbl 1335.60084号
[4] 卡斯·T。；Friz，P.，《Hörmander条件下粗糙微分方程的密度》，《数学年鉴》。(2), 171, 3, 2115-2141 (2010) ·Zbl 1205.60105号
[5] 卡斯·T。；弗里兹，P。；Victoir，N.，由粗糙微分方程产生的Wiener泛函的非退化性，Trans。阿默尔。数学。Soc.，361，6，3359-3371（2009年）·Zbl 1175.60034号
[6] 卡斯·T。；海尔，M。；利特勒，C。；Tindel，S.，高斯粗糙微分方程解的密度平滑度，预印本·Zbl 1309.60055号
[7] 卡斯，T。；利特勒，C。；Lyons，T.，高斯粗糙微分方程的可积性和尾部估计，Ann.Probab。，41, 4, 3026-3050 (2013) ·Zbl 1278.60091号
[8] Driscoll，P.，分数布朗运动面状过程密度的光滑性，Probab。理论相关领域，155，1-2，1-34（2013）·Zbl 1268.60080号
[9] 弗里兹，P。；Gess，B。；Gulisashvili，A。；Riedel，S.，Jain-Monrad粗糙路径和应用标准，预印本·Zbl 1347.60097号
[10] 弗里兹，P。；Victoir，N.，《高斯信号驱动的微分方程》，《安娜·亨利·彭卡研究所》，Probab。Stat.，46，2，369-413（2010年）·兹比尔1202.60058
[11] 弗里兹，P。；Victoir，N.，《作为粗糙路径的多维随机过程》（2010），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社·Zbl 1193.60053号
[12] 海尔，M。；Pillai，N.，粗糙路径驱动的亚椭圆SDE的正则性和遍历性，Ann.Probab。，41, 4, 2544-2598 (2013) ·Zbl 1288.60068号
[13] 胡，Y。；Tindel，S.，一些幂零粗糙微分方程的光滑密度，J.Theoret。概率。，26, 3, 722-749 (2013) ·Zbl 1277.60101号
[14] Lejay，A.，《粗糙路径导论》（Séminaire de ProbabilityéS XXXVII.Sémin aire de ProbabilitéS三十七，数学课堂讲稿，第1832卷（2003），施普林格：施普林格柏林），1-59·Zbl 1041.60051号
[15] Lyons，T。；卡鲁阿纳，M。；Lévy，T.，《由粗糙路径驱动的微分方程》，数学课堂讲稿。，第1908卷（2007），《施普林格：柏林施普林格》·Zbl 1176.60002号
[16] Lyons，T。；钱，Z.，《系统控制与粗糙路径》（2002），牛津大学出版社：牛津大学出版社·Zbl 1029.93001号
[17] Nualart，D.，《Malliavin微积分及相关主题》（2006年），《Springer-Verlag:Springer-Verlag Berlin》·Zbl 1099.60003号
[18] Shigekawa，I.，《随机分析》，Iwanami Ser。国防部。数学。，Transl.公司。数学。单声道。，第224卷（2004），美国数学学会：美国数学学会普罗维登斯，RI·Zbl 1064.60003号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。