法兹利拉比;萨拉赫丁·汗;阿拉姆盖尔·哈利勒;瓦利汗·马什瓦尼;穆罕默德·沙菲克;哥克塔什,帕纳尔;尤塞尔,Unvan。阿凯 线性回归中使用配对自举的模型选择。 (英语) Zbl 07530927号 Commun公司。统计、理论方法 50,第7期,1629-1639(2021).MSC公司:62至XX PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.拉比}等人,Commun。Stat.,理论方法50,No.7,1629--1639(2021;Zbl 07530927) 全文: 内政部
马诺科斯塔;塞巴斯蒂安·加达特;波琳·贡诺德;劳伦特·里瑟 通过自适应原子反褶积进行细胞计量推断。 (英语) Zbl 1434.62042号 J.非参数统计。 31,第2号,506-547(2019). 审核人:帕维尔·斯托诺夫(索非亚) MSC公司:62G07年 6220国集团 62页第10页 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Costa}等人,J.非参数统计31,No.2,506--547(2019;Zbl 1434.62042) 全文: 内政部 arXiv公司 链接
黛布拉吉·达斯;S.N.拉希里。 多元线性回归参数扰动自举M估计的二阶正确性。 (英语) Zbl 1442.62091号 伯努利 25,第1号,654-682(2019).MSC公司:62G09号 62E20型 62G05型 62J05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Das}和\textit{S.N.Lahiri},伯努利25,第1号,654--682(2019;Zbl 1442.62091) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
阿兰·塞利斯;特里斯坦玛丽·华德 估计(k)-最近邻分类器风险的交叉验证理论分析。 (英语) Zbl 1412.62078号 J.马赫。学习。物件。 19,第58号论文,54页(2018年).MSC公司:62H30型 62甲12 62G30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Celisse}和\textit{T.Mary-Huard},J.Mach。学习。第19号决议,第58号论文,54页(2018年;Zbl 1412.62078) 全文: arXiv公司 链接
Jean-Patrick Baudry 具有条件分类可能性的基于模型的聚类的估计和模型选择。 (英语) Zbl 1325.62120号 电子。J.统计。 9,第1期,1041-1077(2015).MSC公司:62H30型 62甲12 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-P.Baudry},电子。J.Stat.9,No.1,1041--1077(2015;Zbl 1325.62120) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
亚尼克·巴拉德;克里斯托夫·吉拉德;西尔维·休特 高斯设置中的估计器选择。 (英语。法语摘要) Zbl 1298.62113号 普罗巴伯亨利·彭卡雷(Henri Poincaré)安研究所。斯达。 50,第3期,1092-1119(2014).MSC公司:62J05型 62J07型 62克08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Baraud}等人,《安娜·亨利·彭卡雷研究所》,普罗巴布。Stat.50,No.3,1092--1119(2014;Zbl 1298.62113) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
阿德里安·索马尔 异方差回归中使用分段多项式函数的最佳模型选择。 (英语) Zbl 1337.62083号 电子。J.统计。 7, 1184-1223 (2013).MSC公司:62克08 62G09号 62年02月 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Saumard},电子。J.Stat.7,1184--1223(2013;Zbl 1337.62083) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
Jean-Patrick Baudry;凯西·毛吉斯;贝特朗·米歇尔 斜坡启发式:概述和实现。 (英语) Zbl 1322.62007年 统计计算。 22,第2期,455-470(2012).MSC公司:62-07 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-P.Baudry}等人,《统计计算》。22,第2455-470号(2012年;兹bl 1322.62007) 全文: 内政部 哈尔
诺拉·谢尔久科娃 异方差回归中的空间适应性:传播方法。 (英语) Zbl 1281.62090号 电子。J.统计。 6, 861-907 (2012).MSC公司:62G05型 62克08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Serdyukova},电子。J.Stat.6,861--907(2012;Zbl 1281.62090) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
克莱门·马尔图;Jean-Michel,路易斯 带未知算子的逆回归模型的自适应估计。 (英语) Zbl 1318.62117号 统计风险。模型。 29,第3期,215-242(2012).MSC公司:62G05型 6220国集团 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Marteau}和\textit{J.-M.Loubes},Stat.风险。模型。29,第3号,215--242(2012;Zbl 1318.62117) 全文: 内政部
马蒂厄·莱拉塞尔 密度估计中的最佳模型选择。 (英语。法语摘要) Zbl 1244.62052号 普罗巴伯亨利·彭卡雷(Henri Poincaré)安研究所。斯达。 48,第3期,884-908(2012).MSC公司:62G07年 62G09号 6220国集团 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Lerasle},Ann.Inst.Henri Poincaré,Probab。Stat.48,No.3,884--908(2012;Zbl 1244.62052) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
西尔万·阿罗特;彼得·L·巴特利特。 统计学习中的边缘自适应模型选择。 (英语) 兹比尔1345.62087 伯努利 17,第2期,687-713(2011).MSC公司:62H30型 62J07型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Arlot}和\textit{P.L.Bartlett},伯努利17,No.2,687--713(2011;Zbl 1345.62087) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
圣埃芬·克莱门松;海军德贝克;尼古拉斯·瓦亚蒂斯 二部排序的自适应分区方案。 (英语) Zbl 1237.68141号 机器。学习。 83,第1期,31-69(2011).MSC公司:68T05型 62H30型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Clémençon}等人,马赫。学习。83,第1号,第31--69号(2011;Zbl 1237.68141) 全文: 内政部
马蒂厄·莱拉塞尔 不同混合条件下平稳数据密度估计的最佳模型选择。 (英语) 兹比尔1227.62018 Ann.统计。 39,第4期,1852-1877(2011).MSC公司:62G07年 62G09号 60埃15 62M99型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Lerasle},Ann.Stat.39,No.4,1852--1877(2011;Zbl 1227.62018) 全文: 内政部 arXiv公司
亚尼克·巴拉德 关于海林格尔型风险的估价师选择。 (英语) Zbl 1513.62062号 普罗巴伯。理论关联。领域 151,编号1-2353-401(2011).MSC公司:62G05型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{Y.Baraud},Probab。理论关联。字段151,编号1--2,353--401(2011;Zbl 1513.62062) 全文: 内政部 arXiv公司
西尔万·阿罗特;阿兰·塞利斯 通过交叉验证分割异方差数据的平均值。 (英语) Zbl 1221.62061号 统计计算。 21,第4号,613-632(2011).MSC公司:62克08 65C60个 62页第10页 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Arlot}和\textit{A.Celisse},统计计算。21,第4号,613--632(2011;Zbl 1221.62061) 全文: 内政部 arXiv公司 哈尔
尼古拉斯·弗泽伦 基于高斯设计的高维高斯模型选择。 (英语) Zbl 1191.62076号 普罗巴伯亨利·彭卡雷(Henri Poincaré)安研究所。斯达。 46,第2期,480-524(2010).MSC公司:62克08 62J05型 60埃15 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Verzelen},Ann.Inst.Henri Poincaré,Probab。Stat.46,No.2,480--524(2010;Zbl 1191.62076) 全文: 内政部 arXiv公司 欧洲DML
西尔万·阿罗特;阿兰·塞利斯 模型选择的交叉验证程序调查。 (英语) Zbl 1190.62080号 统计调查。 4, 40-79 (2010).MSC公司:62克08 62G05型 62G99型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Arlot}和\textit{A.Celisse},Stat.Surv。4,40-79(2010年;兹比尔1190.62080) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
西尔万·阿罗特;吉尔斯·布兰查德;艾蒂安·罗奎恩 关于高维重采样的一些非共形结果。一: 置信区域。 (英语) Zbl 1180.62066号 Ann.统计。 38,第1期,51-82(2010).MSC公司:62G09号 62G15年 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Arlot}等人,Ann.Stat.38,No.1,51--82(2010;Zbl 1180.62066) 全文: 内政部 arXiv公司
勒拉塞尔,M。 平稳(β)混合和(τ)混合过程的自适应密度估计。 (英语) Zbl 1282.62093号 数学。方法统计。 18,第1号,59-83(2009).MSC公司:62G07年 62M99型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Lerasle},数学。方法统计18,No.1,59--83(2009;Zbl 1282.62093) 全文: 内政部 arXiv公司
西尔万·阿罗特 通过重采样惩罚进行模型选择。 (英语) Zbl 1326.62097号 电子。J.统计。 3, 557-624 (2009).MSC公司:62G09号 62克08 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Arlot},电子。《美国法律总汇》第3557-624页(2009年;兹bl 1326.62097) 全文: 内政部 arXiv公司 欧几里得
帕斯卡·马萨特 模型选择:从理论到实践。(模式选择:民族传统。) (法语。英文摘要) 兹比尔1455.62030 J.Soc.Fr.Stat.&Rev.Stat.申请。 149,第4期,5-27(2008).MSC公司:62A01级 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Massart},J.Soc.Fr.Stat.&Rev.Stat.Appl.(《联邦公报》)。149,第4号,第5--27号(2008;Zbl 1455.62030) 全文: 链接