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K.Harish Kumar;拉姆·吉瓦里

基于勒让德小波的多维Benjamin-Bona-Mahony-Burgers和Sobolev方程数值模拟算法。 （英语） Zbl 1446.65129号

计算。数学。申请。 80，第3期，417-433（2020年）。
摘要：本文利用勒让德小波和拟线性化方法，发展了一种数值算法，用于模拟多维Benjamin-Bona-Mahony-Burgers（BBMB）方程和Sobolev方程。首先用拟线性化方法将非线性方程线性化，然后用勒让德小波进行空间和时间离散。该算法是在不使用有限差分方法的情况下开发的，以保持Legendre小波的准确性。在数值实验中，考虑了与时间相关的1D、2D和3D问题，以检查算法的准确性和效率。与文献中可用的解析解和数值解进行了比较。结果表明，对于时间相关的2D-BBMB和2D-Sobolev方程，本算法在不使用基于有限差分的Legendre方法的情况下比基于有限差分解的Haar小波方法的结果更好。数值实验表明，即使网格比较粗，该算法也能产生更准确的结果。

引用于9文件

MSC公司：

65M70型 偏微分方程初值和初边值问题的谱、配置及相关方法
65T60型 小波的数值方法
第35季度53 KdV方程（Korteweg-de-Vries方程）

关键词：

3D Benjamin-Bona-Mahony-Burgers方程;3D-悬浮方程;切比雪夫小波;配置法;勒让德小波;拟线性化

软件：

算法862
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.H.Kumar}和\textit{R.Jiwari}，计算。数学。申请。80，第3号，417--433（2020；Zbl 1446.65129）
全文： 内政部

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