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托科拉，K。;D.拉罗基。;J·纳瓦莱恩。;Oja，H。

群集数据的功率、样本大小和采样成本。 （英语） Zbl 1219.62174号

统计概率。莱特。 81，第7期，852-860（2011）.
摘要：流行病学或临床研究中收集的数据经常是聚集的。在这种设置中，必须进行适当的方差调整，以便正确估计足够的样本量。本文对聚类数据进行了样本大小计算。重要的是，我们的显式方差表达式也使我们能够在簇数和受试者数方面优化设计；目标可以是在给定集群和个人成本的情况下，最大化功率或最小化成本。在我们的方法中，不同级别和治疗组的单位可能有不同的成本，但假设同一集群的成员属于同一治疗组。健康指导项目TERVA中的设计考虑被用作激励示例。提供了用于执行所述计算的R函数。

引用于1文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
92 C50 医疗应用（通用）
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62号03 生存分析和审查数据中的测试
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

聚类数据;成本优化

软件：

R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Tokola}等人，统计概率。莱特。81，第7号，852--860（2011；Zbl 1219.62174）
全文： 内政部 链接

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