张帅;张伟恒;加杰帕尔，尤夫拉杰;南卡罗来纳州阿帕多奥。 多仓库车辆路径问题中替代燃料车辆路径的蚁群算法。 （英语） Zbl 1405.90045号 Deep，Kusum（编辑）等人，《决策科学在行动》。现代决策分析优化理论与应用。新加坡：Springer（ISBN 978-981-13-0859-8/hbk；978-981-3-0860-4/电子书）。资产分析。《绩效与安全管理》，251-260（2019）。 摘要：本文研究了一个多站点绿色车辆路径问题。为此，提出了一种基于蚁群系统的元启发式算法。MDGVRP的解决方案对于使用替代燃料动力车辆（AFV）来应对有限数量的替代燃料站带来的障碍的公司非常有用。本文向模型中添加了一个重要约束，即车辆容量，以使其更有意义，更接近真实情况。对随机生成的问题实例进行了数值实验，以了解MDGVRP的特性，并带来问题的管理见解。关于整个系列，请参见[Zbl 1403.91010号]. MSC公司： 90B20型 运筹学中的交通问题 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：车辆路线;多仓库;替代燃料动力车辆运行;燃油箱容量限制;有载车辆 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Zhang}等人，in：决策科学在行动。现代决策分析优化理论与应用。新加坡：斯普林格。251--260（2019年；Zbl 1405.90045） 全文： 内政部 参考文献： [1] Erdoĝan，S.，Miller-Hooks，E.：绿色车辆路线问题。运输。Res.Part E物流运输。第48版（1），100-114（2012）·doi:10.1016/j.tre.2011.08.001 [2] Lin，C.，Choy，K.L.，Ho，G.T.S.，Chung，S.H.，Lam，H.Y.：绿色车辆路线问题调查：过去和未来趋势。专家系统。申请。41（4第1部分），1118-1138（2014） [3] Schneider，M.，Stenger，A.，Goeke，D.：电动汽车路径问题，有时间窗和充电站。运输。科学。48(4), 500-520 (2014) ·doi:10.1287/trsc.2013.0490 [4] Cassidy，P.J.、Bennett，H.S.：TRAMP——一种多基地车辆调度系统。操作。第23（2）号决议，151-163（1972）·doi:10.1057/jor.1972.26 [5] Yu，B.，Yang，Z.-Z.，Xie，J.-X.：多仓库车辆路径问题的并行改进蚁群优化。《运营杂志》。Res.Soc.62（1），183-188（2011） [6] Montoya-Torres，J.R.，López Franco，J.，Nieto Isaza，S.，Felizzola Jiménez，H.，Herazo-Padilla，N.：关于多站点车辆路径问题的文献综述。计算。Ind.Eng.79，115-129（2015年）·doi:10.1016/j.cie.2014.10.029 [7] Vidal，T.、Crainic，T.G.、Gendreau，M.、Lahrichi，N.、Rei，W.：多报告和周期性车辆路径问题的混合遗传算法。操作。第60（3）号决议，611-624（2012）·Zbl 1260.90058号 ·doi:10.1287/opre.1120.1048 [8] Dorigo，M.，Maniezzo，V.，Colorni，A.：蚂蚁系统：由协作代理群体优化26（1），1-13（1996） [9] Bell，J.E.，McMullen，P.R.：车辆路径问题的蚁群优化技术。高级工程信息学。18(1), 41-48 (2004) ·doi:10.1016/j.ai.2004.07.001 [10] Gajpal，Y.，Abad，P.：一种蚁群系统（ACS），用于同时配送和取货的车辆路径问题。计算。操作人员。第36（12）号决议，3215-3223（2009）·Zbl 1176.90290号 ·doi:10.1016/j.cor.2009.02.017 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。