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随机优化解估计的可容许性。 (英语) Zbl 1470.90058号

摘要:我们从统计决策理论的角度来研究随机优化问题。特别地,我们讨论了随机优化问题(也称为经验风险最小化规则学习文学)。众所周知,对于一些简单的随机优化问题,样本平均估计可能是不可容许的。这被称为斯坦因悖论在统计学文献中。本文证明了在紧集上优化随机线性函数时,样本平均估计可接受。我们还研究了具有凸二次目标的箱约束问题。当没有约束且问题的维度至少为三个时,Stein的悖论成立。我们证明了在存在盒约束的情况下,维数3和4的可容许性是恢复的。

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90立方厘米 随机规划
62C15号机组 统计决策理论中的可容许性
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