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基于有限时间同步的多链路复杂网络周期切换控制参数跟踪识别。 (英语) Zbl 1380.93086号

摘要:本文提出了一类周期切换控制方法,用于实现多链路复杂网络的有限时间参数跟踪识别和同步。这种周期切换控制是一种最优控制,在固定的周期内给出两个可转换的控制强度,而不是连续的高控制强度。同时,我们对具有多个常时滞和时变时滞的复杂网络模型进行了有效的分析,克服了时滞和未知参数的困难。基于驱动响应网络的参数跟踪识别,实现了参数估计、拓扑识别。同时,基于Lyapunov函数、线性矩阵不等式(LMI)和有限时间稳定性理论,得到了相应的辨识和同步准则。最后,通过数值仿真验证了该方法的有效性。

MSC公司:

93B30型 系统标识
93立方 由微分方程以外的函数关系控制的控制/观测系统(例如混合系统和开关系统)
34D06型 常微分方程解的同步
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 彭海平。;魏,N。;李立新。;谢伟生。;Yang,Y.X.,基于自适应控制的多链路时滞复杂动态网络的模型与同步,Phys-Lett A,3742335-2339(2010)·Zbl 1236.05187号
[2] 周,C.S。;Kurths,J.,《自适应复杂网络中的动态权重和增强同步》,Phys Rev Lett,96,164102(2006)
[3] Wang,X.F。;Chen,G.R.,《无标度动态网络中的同步:鲁棒性和脆弱性》,IEEE Trans-Circ Syst I,49,54-62(2002)·Zbl 1368.93576号
[4] 李,X。;Chen,G.R.,《复杂动态网络的同步与去同步:工程观点》,IEEE Trans Circ Syst I,50,1381-1390(2003)·Zbl 1368.37087号
[5] 赵,H。;李立新。;彭海平。;Xiao,J.H。;Yang,Y.X.,具有多链路和随机扰动的不确定复杂网络的均方修正函数投影同步,《欧洲物理杂志》B,88(45),1-8(2015)·Zbl 1515.34056号
[6] 赵,H。;李立新。;彭海平。;Xiao,J.H。;Yang,Y.X。;郑明伟,不确定多链路复杂网络同步与参数辨识的脉冲控制,非线性动力学,83,3,1437-1451(2016)·Zbl 1351.93041号
[7] 王,Z。;鲍奇,C.T。;Bhattacharyya,S.,《疫苗接种的统计物理》,Phys Rep,664,1-113(2016)·兹比尔1359.92111
[8] 王,Z。;朱苏普,M。;Wang,R.W.,《Onymity促进社会困境实验中的合作》,《科学进展》,3,3(2017)
[9] Yu,Y。;肖·G。;Zhou,J.,系统崩溃是复杂网络的动力学,美国国家科学院院刊,113,42,11726(2016)·Zbl 1355.92101号
[10] 李海杰。;Bu,Z。;Li,A.,《快速准确挖掘社区结构:整合中心定位和成员优化》,IEEE Trans Knowl Data Eng,28,9,2349-2362(2016)
[11] 李海杰。;Wang,H。;Chen,L.,《测量复杂网络中社区结构的稳健性》,Europhys Lett,108,6,68009(2015)
[12] 李海杰。;Daniels,J.J.,《社区结构的社会意义:统计观点》。,Phys Rev E Stat非线性软物质Phys,91,1,012801(2015)
[13] 李海杰。;Wang,Y。;Wu,L.Y.,基于potts模型和网络谱特征的社区结构检测,Europhys Lett,97,4,48005(2012)
[14] 李海杰。;Wang,Y。;Wu,L.Y.,Potts模型基于马尔可夫过程计算,有效地解决了社区结构问题。,Phys Rev E Stat非线性软物质Phys,86,2,402-413(2012)
[15] 杨,J。;周,W.N。;Shi,P。;杨晓强。;周X.H。;Su,H.Y.,具有l(急性{e})vy噪声的延迟马尔可夫开关神经网络的自适应同步,神经计算,156,231-238(2015)
[16] 胡,J。;Wang,J.,离散时间时滞复值递归神经网络的全局指数周期性和稳定性,神经网络,66,119-130(2015)·Zbl 1395.37056号
[17] 李立新。;Li,W.W。;Kurths,J。;罗奇。;Yang,Y.X。;Li,S.D.,一类具有多链路的不确定复杂动态网络的Pinning自适应同步,《混沌孤子分形》,72,20-34(2015)·Zbl 1352.93060号
[18] 刘,H。;Lu,J.A。;吕,J.H。;David,J.H.,具有时滞的不确定一般复杂动态网络的结构识别。,Automatica,451799-1807(2009)·Zbl 1185.93031号
[19] Yang,T。;Leon,O.C.,《混沌系统控制和同步的脉冲稳定:安全通信的理论和应用》,IEEE Trans-Circ Syst I,44,10,976-988(1997)
[20] Żochowski,M.,间歇动态控制,物理D,145,181-190(2000)·Zbl 0963.34030号
[21] 李,C.D。;冯·G。;Liao,X.F.,通过周期性间歇控制实现非线性系统的稳定,IEEE Trans-Circ Syst II,54(11),1019-1023(2007)
[22] 年,F.Z。;Zhao,Q.C.,低能源成本的Pinning同步,Commun非线性科学数字模拟,19330-940(2014)·兹比尔1457.93009
[23] Peng,Y.F.,使用递归小脑模型关节控制器对不确定非线性混沌系统进行鲁棒智能滑模控制,混沌,孤子分形,39,150-167(2009)·Zbl 1197.93121号
[24] Wang,T.B。;周,W.N。;Zhao,S.W.,通过自适应控制方法实现具有切换拓扑和未建模动态的随机延迟复杂网络的鲁棒同步,Commun非线性科学数值模拟,18,2097-2106(2013)·Zbl 1279.34093号
[25] 石永川。;Zhu,P.Y。;秦,K.,基于积分滑模控制器的混合时滞不同混沌神经网络的投影同步,神经计算,123,443-449(2014)
[26] Wu,W。;周伟杰。;Chen,T.P.,固定控制下线性耦合复杂网络的集群同步,IEEE Trans-Circ Syst I,56,4,829-839(2009)·Zbl 1468.93140号
[27] 钟晓南。;He,H.B。;张海光。;Wang,Z.S.,使用自适应动态规划对未知离散时间非线性马尔可夫跳跃系统进行最优控制,IEEE Trans Neural Netw Learn System,25,12,2141-2155(2014)
[28] Lohe,M.A.,均匀和分布式相位滞后网络中的同步控制。,Automatica,54,114-123(2015)·Zbl 1318.93040号
[29] Bao,H.B。;Cao,J.D.,基于分数阶忆阻的神经网络的投影同步,神经网络,63,1-9(2015)·Zbl 1323.93036号
[30] Yao,D.Y。;卢奇。;Wu,C.W。;Chen,Z.R.,具有马尔可夫跳变参数的不确定神经网络的鲁棒有限时间状态估计。神经计算,159257-262(2015)
[31] R.安布维提亚。;马蒂亚拉甘,K。;Sakthivel,R。;Prakasha,P.,具有随机反馈增益波动的记忆BAM网络的非脆弱同步,Commun非线性科学数字模拟,29427-440(2015)·Zbl 1516.93252号
[32] Wang,C.N。;何义杰。;马,J。;Huang,L.,混沌系统中的参数估计、混合同步和反同步,复杂性,20,1,64-73(2014)
[33] 穆雷,E。;Damblene,M。;Yeganefar,N。;Perruquetti,W.,时滞系统的有限时间稳定性和稳定性,《系统与控制快报》,57561-566(2008)·兹比尔1140.93447
[34] 郭瑞伟。;Vincent,U.,通过单输入实现混沌系统的有限时间稳定,Phys Lett A,375119-124(2010)·兹比尔1241.34054
[35] 文森特,美国。;Guo,R.W.,一类混沌和超混沌系统通过自适应反馈控制器的有限时间镇定,Phys-Lett a,3752-2326(2011)·Zbl 1242.34078号
[36] 他,S.P。;Liu,F.,转移概率不确定的马尔可夫跳跃神经网络的随机有限时间有界性,应用数学模型,352631-2638(2011)·Zbl 1219.93143号
[37] 沈义杰。;Li,C.C.,基于LMI的参数不确定性神经网络有限时间有界性分析,神经计算,71,502-507(2008)
[38] Wang,H。;韩振中。;谢庆云。;Zhang,W.,不确定参数统一混沌系统的有限时间混沌同步,Phys Rev E,77,066212(2007)
[39] Yang,X.S。;Cao,J.D.,复杂网络的有限时间随机同步,应用数学模型,343631-3641(2010)·Zbl 1201.37118号
[40] Rakkiyappan,R。;Sakthivel,N。;Cao,J.D.,具有控制包丢失和附加时变延迟的复杂动态网络同步的随机采样数据控制,神经网络,66,46-63(2015)·Zbl 1396.93089号
[41] 赵,H。;李立新。;彭海平。;Kurths,J。;Xiao,J.H。;Yang,Y.X.,通过自适应控制方法实现基于非建模动态的随机忆阻神经网络的反同步,Eur J B,88,1-10(2015)
[42] Wang,T.B。;赵世伟。;周,W.N。;Yu,W.Q.,不确定lurie系统的有限时间主从同步和参数辨识,ISA Trans,53,1184-1190(2014)
[43] 梅,J。;蒋先生。;Wang,J.,不确定参数驱动响应系统的有限时间结构识别与同步,Commun非线性科学数值模拟,18,999-1015(2013)·Zbl 1255.93137号
[44] 梅,J。;蒋先生。;王,B。;Long,B.,两个混沌神经网络之间的有限时间参数识别和自适应同步。,富兰克林研究所,350,1617-1633(2013)·Zbl 1293.93214号
[45] 王,X。;Fang,J.A。;毛泽东,H.Y。;Dai,A.D.,一类具有部分未知跃迁率的马尔可夫跳变复杂网络在反馈控制下的有限时间全局同步,非线性Dyn,79,47-61(2015)·Zbl 1331.93076号
[46] Cui,W.X.(崔,W.X.)。;孙,S.Y。;Fang,J.A。;Xu,Y.L。;Zhao,L.D.,具有部分未知转移率的马尔可夫跳变复杂网络的有限时间同步,J Franklin Inst,3512543-2561(2014)·Zbl 1372.93181号
[47] Xing,X。;Yao,D.Y。;卢奇。;Li,X.C.,具有部分未知转移概率的马尔可夫跳跃神经网络的有限时间稳定性,神经计算,159,282-287(2015)
[48] Wu,J.S。;Jiao,L.C.,具有非对称耦合的复杂延迟动态网络的同步,物理A,386,513-530(2007)
[49] Tang,Y.,刚性机器人的终端滑模控制,Automatica,34,51-56(1998)·Zbl 0908.93042号
[50] 沈义杰。;黄,Y.H。;Gu,J.S.,lipschitz非线性系统的全球有限时间观测器,IEEE Trans Automat Contr,56,418-424(2011)·Zbl 1368.93057号
[51] 梅,J。;蒋先生。;吴,Z。;Wang,X.H.,复杂动力网络有限时间同步的周期间歇控制,非线性动力学,79295-305(2015)·Zbl 1331.93006号
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