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通过动态规划分区初始化单变量高斯、多分量、异方差混合模型的EM算法。 (英语) Zbl 1404.65008号

小结:使用EM递归算法估计混合分布参数时,设置参数的初始值对估计的整体质量非常重要。现有方法均不适用于含有大量组分的异方差混合物。基于动态规划将观测范围划分为若干个区间,我们提出了一种新的估计单变量异方差高斯混合模型参数初值的方法。我们评估了动态编程方法的变体,这些变体对应于用于分区的不同评分函数。对于模拟数据集和实际数据集,我们证明了与现有技术相比,该方法具有更高的效率。

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65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
10层62层 点估计
90立方厘米 动态编程
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