高保真,Mhand;Vangelis Th.帕斯科。;瓦西里斯·齐西莫普洛斯 最小集覆盖问题的神经网络。 (英语) Zbl 0951.68543号 混沌孤子分形 11,第13号,2079-2089(2000). 小结:我们通过将神经网络模型、Boltzmann机器和一些组合思想结合在一起,近似求解加权集覆盖问题。我们将该网络提供的解与使用贪婪集覆盖启发式和Beasley开发的拉格朗日启发式获得的解进行了比较。此外,我们使用简单直观的多项式分解模式,通过将大型实例分解为较小的实例来处理它们。最后,我们报告了模型的收敛时间与集合覆盖实例大小之间的关系。 引用于三文件 MSC公司: 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 第37页第25页 生物学中的动力系统 关键词:加权集覆盖问题;波尔兹曼机器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Hifi}等人,混沌孤子分形11,No.13,2079--2089(2000;Zbl 0951.68543) 全文: 内政部 参考文献: [1] 阿尔茨,E。;Korst,J.,《模拟退火和Boltzmann机器组合优化和神经计算的随机方法》(1989),威利:威利-奇切斯特,英国·Zbl 0674.90059号 [2] Ackley,D。;辛顿,G。;Senjonwski,T.,波尔兹曼机器的学习算法,认知科学,9,147-169(1985) [3] 巴拉斯,E。;Ho,A.,《使用切割平面、启发式和次梯度优化的集合覆盖算法:计算研究》,《数学编程》,12,37-60(1980)·Zbl 0435.90074号 [4] Beasley,J.E.,《集合覆盖问题的算法》,《欧洲运筹学杂志》,31,85-93(1987)·Zbl 0679.90039号 [5] Beasley,J.E.,集合覆盖问题的拉格朗日启发式,Naval Res Logist,37151-164(1990)·Zbl 0684.90063号 [6] Beasley JE,Chu PC。集合覆盖问题的遗传算法。技术报告。帝国理工学院管理学院,1995年;Beasley JE,Chu PC。集合覆盖问题的遗传算法。技术报告。帝国理工学院管理学院,1995年 [7] Bertolazzi,P。;Sassano,A.,一类多项式可解集覆盖问题,SIAM J离散数学,1306-316(1988)·Zbl 0678.05048号 [8] 贝尔托拉齐,P。;Sassano,A.,顶点覆盖问题的分解策略,Inform Process Lett,31299-304(1989)·Zbl 0678.05050号 [9] Bertoni A、Campadelli P、Grasani F。波尔兹曼机器的完全平行性。In:Proc Neuro-Times,1989:361-70;Bertoni A、Campadelli P、Grasani F。波尔兹曼机器的完全平行性。收录:Proc Neuro-Times,1989:361-70 [10] 布鲁克·J。;Goodman,J.W.,《关于神经网络解决难题的能力》,《复杂性杂志》,第6期,第129-135页(1990年)·Zbl 0694.68028号 [11] 北卡罗来纳州克里斯托菲德斯。;Paixáo,J.,《大规模集覆盖问题的算法》,Ann Oper Res,43,261-277(1993)·兹比尔0784.90059 [12] Chvátal,V.,《集合覆盖问题的贪婪神经论者》,《数学运筹学研究》,4233-235(1979)·Zbl 0443.90066号 [13] 雅各布斯,L.W。;Brusco,M.J.,大集合覆盖问题的局部搜索启发式,海军研究后勤,421129-1140(1995)·Zbl 0839.90085号 [14] Johnson,D.S.,组合问题的近似算法,计算系统科学杂志,9256-278(1974)·Zbl 0296.65036号 [15] 利卡斯,A。;Stafylopatis,A.,《群组更新和多尺度:组合优化的有效神经网络方法》,IEEE Trans-Systems Man Cybernet,26,2,222-232(1996) [16] Papadimitriou,C.H。;Steiglitz,K.,《组合优化:算法和复杂性》(1981),普伦蒂斯·霍尔:普伦蒂斯霍尔·恩格尔伍德·克利夫斯,新泽西州 [17] Raz R,Safra S.NP的亚恒定错误概率低阶检验和亚恒定错误几率PCP表征。In:Proc STOC'97,1997:475-484;Raz R,Safra S.NP的亚恒定错误概率低度检验和亚恒定错误几率PCP表征。In:Proc STOC'97,1997:475-484·Zbl 0963.68175号 [18] Rumelhart DE,McClelland JL,PDP研究小组。并行分布式处理。马萨诸塞州剑桥:麻省理工学院出版社,1986年;Rumelhart DE,McClelland JL,PDP研究小组。并行分布式处理。马萨诸塞州剑桥:麻省理工学院出版社,1986年 [19] Sapiecha,P.K.,一类NP-hard问题的近似算法,《发现计算决策科学》,18,3/4,332-341(1993)·Zbl 0806.68063号 [20] Slavñk P.集合覆盖贪婪算法的严密分析。In:Proc STOC'96,1989:435-41;Slavñk P.集合覆盖贪婪算法的严密分析。In:Proc STOC'96,1989:435-41 [21] Vasko,F.J。;Wilson,G.R.,最小基数集覆盖问题的混合启发式,海军后勤研究夸特,33241-249(1986)·兹比尔0592.90065 [22] Yao,X.,通过神经网络找到NP-hard问题的近似解很难,Inform Process Lett,46,93-98(1992)·Zbl 0743.68082号 [23] 齐西莫普洛斯,V。;帕斯科斯,V.T。;Pekergin,F.,《利用Boltzmann机器方法逼近NP-完全问题:一些覆盖和装箱问题的情况》,IEEE Trans-Comput,40,1413-1418(1991)·Zbl 1395.68243号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。