阿布Md Manju;坎德尔，数学J.J.M。;范·布鲁克伦，杰拉德J.P。 SamP2Cet：用于两级成本效益试验的样本量和功率计算的交互式计算机程序。 （英语） Zbl 1417.62008年 计算。统计。 34，第1号，47-70（2019）. 概述：干预措施（例如新的医疗疗法或保健技术）的成本效益通常在随机临床试验中进行评估，其中个体被嵌套在集群中，例如患者被嵌套在一般实践中。在这种两级成本效益试验中，可以将治疗随机分配给集群内的个体（多中心试验）或整个集群（集群随机试验）。此类试验需要仔细规划，以在现有研究资源范围内评估干预措施的成本效益。这两种成本效益试验的最佳分组数和每个分组的最佳受试者数可以通过使用最优设计理论来确定。然而，最优设计的构建需要关于模型参数的信息，这在试验的规划阶段可能是未知的。为了克服这个问题，采用了极大极小策略。我们开发了一个计算机程序SamP2CeT公司在R中进行这些样本量计算。SamP2CeT公司提供了一个图形用户界面，使研究人员能够根据研究成本和结果差异，在成本效益试验中优化集群数量和每个集群的受试者数量。如果对模型参数了解不足，SamP2CeT公司基于maximin策略，还提供每个集群的安全集群数和主题数。SamP2CeT公司可用于计算用户特定功率水平所需的最小预算，使用用户特定预算可获得的最大功率，还具有计算用户特定设计功率的功能。两级成本效益试验的样本量和功率计算方法的最新发展已在SamP2CeT公司。如两个已发布的成本效益试验所示，该程序是用户友好的。 引用于1文件 MSC公司： 2004年6月62日 统计相关问题的软件、源代码等 62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用；元分析 关键词：分组随机试验;成本效益分析;最大化设计;多中心试验;优化设计;权力;样本量计算 软件：MCPMod公司;引脚T;tcltk公司;SamP2Cet公司;SAS公司;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.A.Manju}等人，计算。Stat.34，No.1，47-70（2019；Zbl 1417.62008） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] Atkinson AC、Donev AN、Tobias RD（2007）《优化实验设计》，SAS。牛津大学出版社·Zbl 1183.62129号 [2] Berger MPF，Wong WK（2009）《社会和生物医学研究的最佳设计导论》。奇切斯特·威利·Zbl 1182.62154号 ·doi:10.1002/9780470746912 [3] Bornkamp B，Pinheiro J，Bretz F（2009）MCPMod：用于剂量发现研究设计和分析的R包。J Stat Softw统计软件29（7）：1-23·doi:10.18637/jss.v029.i07 [4] Bosker RJ、Snijders TAB、Guldemond H（2003）PINT（两级设计电源）：用户手册。统一资源定位地址http://www.stats.ox.ac.uk/snijders/multilevel.htm。2015年12月21日访问 [5] Cohen J（1992）《粉末底漆》。精神公牛112（1）：155·doi:10.1037/0033-2909.112.1.155 [6] Cools W，Van den Noortgate W，Onghena P（2008）ML-DEs:设计高效多水平研究的程序。Behav Res方法40（1）：236-249·doi:10.3758/BRM.40.1.236 [7] Dalgaard P（2001）R-tcl/tk接口。In:DSC 2001分布式统计计算第二届国际研讨会论文集，奥地利维也纳，第2页 [8] Gomes M、Ng ESW、Grieve R、Nixon R、Carpenter J、Thompson SG（2012年），为集群随机试验的成本效益分析制定适当的方法。Med Dec Mak 32（2）：350-361·doi:10.1177/0272989X11418372 [9] Grieve R、Hutton J、Bhalla A、Rastenyte D、Ryglewicz D、Sarti C、Lamassa M、Giroud M、Dundas R、Wolfe CDA等（2001年）欧洲住院中风患者成本和生存率的比较。冲程32（7）：1684-1691·doi:10.1161/01.STR.32.71684 [10] Grieve R、Nixon R、Thompson SG、Cairns J（2007）《跨国研究中估算增量净收益的多级模型》。健康经济16（8）：815-826·doi:10.1002/hec.1198 [11] Grieve R、Nixon R、Thompson SG（2010），贝叶斯层次模型，用于使用分组随机试验数据的成本效益分析。地中海12月Mak 30:163-175·doi:10.1177/0272989X09341752 [12] Liu X（2003）单位随机成本不等的治疗和对照的统计功效和最佳样本分配率。教育行为杂志Stat 28（3）：231-248·doi:10.3102/10769986028003231 [13] Manca A、Rice N、Sculpher MJ、Briggs AH（2005）《基于试验的成本效益分析中按位置评估普遍性：多级模型的使用》。健康经济14（5）：471-485·doi:10.1002/hec.914 [14] Manju MA（2016）成本效益集群随机和多中心试验的最佳样本量。马斯特里赫特大学博士论文 [15] Manju MA，Candel MJJM，Berger MPF（2014）成本效益集群随机试验中的样本量计算：最优和最大最小方法。《统计医学》33（15）：2538-2553·doi:10.1002/sim.6112 [16] Manju MA、Candel MJJM、Berger MPF（2015）多中心成本效益试验的最佳和最大样本量。统计方法医学研究24（5）：513-539·doi:10.1177/0962280215569293 [17] Morrell CJ、Slade P、Warner R、Paley G、Dixon S、Walters SJ、Brugha T、Barkham M、Parry GJ、Nicholl J（2009）《产后女性抑郁心理咨询方法中健康访问者培训的临床效果：初级保健中的实用性集群随机试验》。英国医学杂志338:276-280·doi:10.1136/bmj.a3045 [18] Ng ESW、Diaz-Ordaz K、Grieve R、Nixon RM、Thompson SG、Carpenter JR（2016）使用集群随机试验数据进行成本效益分析的多级模型：模型选择方法。统计方法医学研究25（5）：2036-2052·doi:10.1177/0962280213511719 [19] Peace K，Chen DG（2010）使用R.Chapman和Hall，Boca Raton进行临床试验数据分析 [20] Raudenbush SW，Liu X（2000）多站点随机试验的统计能力和优化设计。心理学方法5（2）：199-213·doi:10.1037/1082-989X.5.2.199 [21] R开发核心团队（2015）R：统计计算的语言和环境。R统计计算基金会，奥地利维也纳，URL网址：http://www.R-project.org [22] Sculpher M，Manca A，Abbott J，Fountain J，Mason S，Garry R（2004）腹腔镜子宫切除术与标准子宫切除术的成本效益分析：来自随机试验的结果。Br Med杂志328（7432）：134-139·网址：10.1136/bmj.37942.601331.EE [23] Senn S（2014）关于“随机效应”的注释。统计医学33（16）：2876-2877·doi:10.1002/sim.5965 [24] Snijders TAB，Bosker RJ（1993），两级研究的标准误差和样本大小。教育行为杂志Stat 18（3）：237-259·doi:10.3102/10769986018003237 [25] Spiegelhalter DJ、Abrams KR、Myles JP（2007）《临床试验和健康评估的贝叶斯方法》。奇切斯特·威利 [26] Spybrooka J、Bloom H、Congdon R、Hill C、Martinez A、Raudenbush SW（2011）《纵向和多级研究的优化设计：优化设计软件3.0版的文档》。统一资源定位地址http://sitemaker.umich.edu/group-based/optimize_design_software。2015年3月13日访问 [27] Stinnett AA，Mullahy J（1998）《净健康效益：成本效益分析中不确定性分析的新框架》。Med Dec Mak 18（2）：S68-S80·doi:10.1177/0272989X98018002S09 [28] Tokola K、Larocque D、Nevalainen J、Oja H（2011），聚类数据的功率、样本大小和采样成本。统计概率快报81（7）：852-860·Zbl 1219.62174号 ·doi:10.1016/j.spl.2011.02.006 [29] Verbeke G，Molenberghs G（2000）纵向数据的线性混合模型。纽约州施普林格·Zbl 0956.62055号 [30] Welch BB（1995）Tcl和Tk实用编程，第391卷。新泽西州普伦蒂斯·霍尔PTR [31] Willan AR，Briggs AH（2006）《成本效益数据的统计分析》。霍博肯·威利·Zbl 1129.62109号 ·doi:10.1002/0470856289 [32] Wu CFJ（1985）使用二进制数据的有效序列设计。美国统计协会杂志85:974-984·Zbl 0588.62133号 ·doi:10.1080/01621459.1985.10478213 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。