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基于惩罚样条的变系数非平稳回归模型的估计与推理。 (英语) Zbl 1441.62637号

摘要:本文考虑了具有非平稳回归变量的变系数模型的估计和推断。我们提出了一种使用惩罚样条的非参数估计方法,该方法与基于核的方法具有相同的最佳收敛速度,但具有计算优势。利用惩罚样条的混合模型表示,我们开发了一个似然比检验统计量,用于检查回归系数的稳定性。我们导出了这个检验统计量的精确分布和渐近零分布。我们还通过检查其局部功率性能来证明其最佳性。这些理论发现得到了模拟研究的有力支持。

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62第20页 统计学在经济学中的应用
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62G08号 非参数回归和分位数回归
62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62E20型 统计学中的渐近分布理论
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全文: 内政部

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