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约翰内斯·特维斯;Politis，Dimitris N。;丹尼尔·诺德曼。

卷积子抽样估计及其在块引导中的应用。 （英语） Zbl 1415.62024号

Ann.统计。 47，第1号，468-496（2019）.
摘要：块引导通过对数据块重新采样来近似相关数据的采样分布。一个基本问题是建立样本均值分布的一致性，作为典型统计。我们使用子采样的结构关系以一种新的通用方式描述引导。虽然子抽样和块引导不同，但样本均值的块引导分布等于子抽样分布的k倍自进化。基于此，我们提供了卷积子抽样估计器产生与bootstrap估计目标匹配的正态极限的简单充要条件。这些条件可能与原始子抽样分布的一致性属性有关，而这些属性通常可以在最小假设下获得。通过几个例子，结果表明，在许多现有（和一些新的）相关性设置中，在显著减弱的假设下，验证了平均数的块引导，这也解决了第二作者等人的一个长期猜想。[子抽样。纽约，纽约：Springer（1999；Zbl 0931.62035号)]. 除样本均值外，卷积子采样可能与块引导不匹配，但相反，它提供了一种可能感兴趣的替代重采样估计器。在最小依赖条件下，结果也广泛地建立了具有正态极限的一般统计的卷积子采样。

引用于6文件

MSC公司：

62G09号 非参数统计重采样方法
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62J05型 线性回归；混合模型
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

卷积;混合;移动块;非平稳的

引文：

Zbl 0931.62035号

软件：

长备忘录
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Tewes}等人，Ann.Stat.47，No.1，468--496（2019；Zbl 1415.62024）
全文： DOI程序 arXiv公司 欧几里得

参考文献：

[1] Athreya，K.B.和Lahiri，S.N.（2006年）。测度理论和概率理论。统计中的斯普林格文本。纽约州施普林格·Zbl 1125.60001号
[2] Bai，S.和Taqqu，M.S.（2017年）。长记忆条件下重采样方法的有效性。统计年鉴45 2365-2399·Zbl 1395.62262号 ·doi:10.1214/16-AOS1524
[3] Beran，J.（1994）。长内存进程的统计信息。统计学和应用概率专著61。查普曼和霍尔，纽约。
[4] Betken，A.和Wendler，M.（2018）。长程相关下一般统计的子抽样。统计师。西尼卡。28 1199-1224. ·Zbl 1394.62117号
[5] Bickel，P.J.和Freedman，D.A.（1981年）。引导的一些渐近理论。《统计年鉴》第9卷第1196-1217页·Zbl 0449.62034号 ·doi:10.1214/aos/1176345637
[6] Cambanis，S.、Houdré，C.、Hurd，H.和Le she kow，J.（1994）。周期性和几乎周期性相关过程的大数定律。随机过程。申请53 37-54·Zbl 0812.60039号 ·doi:10.1016/0304-4149（94）90056-6
[7] Cordunenu，C.（1989）。概周期函数。切尔西，纽约·Zbl 0672.42008号
[8] Davydov，Y.A.（1970年）。平稳过程的不变性原理。理论问题。申请号：1487-498·Zbl 0219.60030号 ·doi:10.1137/1115050
[9] Dehling，H.和Wendler，M.（2010年）。中心极限定理和强混合数据的（U）-统计量的bootstrap。《多元分析杂志》101 126-137·Zbl 1177.62056号 ·doi:10.1016/j.jmva.2009.06.002
[10] Dobrushin，R.L.和Major，P.（1979）。高斯场非线性泛函的非中心极限定理。Z.Wahrsch公司。版本。Gebiete50盖比特50 27-52·Zbl 0397.60034号 ·doi:10.1007/BF00535673
[11] Efron，B.（1979年）。引导方法：再看一下折刀。统计年鉴7 1-26·Zbl 0406.62024号 ·doi:10.1214/aos/1176344552
[12] Fitzenberger，B.（1998年）。线性最小二乘和分位数回归的移动块引导和稳健推断。《计量经济学杂志》82 235-287·Zbl 0907.62026号 ·doi:10.1016/S0304-4076（97）00058-4
[13] 霍斯金，J.R.M.（1981）。分数差分。生物特征68 165-176·兹比尔0464.62088 ·doi:10.1093/biomet/68.1.165
[14] Hurd，H.L.（1991）。几乎周期相关过程的相关理论。J.多变量分析37 24-45·Zbl 0721.60045号 ·doi:10.1016/0047-259X（91）90109-F
[15] Tewes，J.、Politis，D.N.和Nordman，D.J.（2019年）。补充“卷积子抽样估计与块引导应用”DOI:10.1214/18-AOS1695SUPP·Zbl 1415.62024号
[16] Kim，Y.M.和Nordman，D.J.（2011）。长程依赖下块引导的属性。Sankhya A73 79-109·兹比尔1267.62062 ·doi:10.1007/s13171-011-0003-3
[17] Künsch，H.R.（1989）。一般静态观测的折刀和引导。《统计年鉴》17 1217-1241·Zbl 0684.62035号 ·doi:10.1214/aos/1176347265
[18] Lahiri，S.N.（1993年）。关于长距离依赖下的移动块引导。统计师。普罗巴伯。信函18 405-413·Zbl 0793.62023号 ·doi:10.1016/0167-7152（93）90035-H
[19] Lahiri，S.N.（2003年）。相关数据的重新采样方法。统计学中的斯普林格系列。纽约州施普林格·Zbl 1028.6202号
[20] Lahiri，S.N.（2003年）。一类随机和固定设计下空间过程加权和的中心极限定理。Sankhya65 356-388·Zbl 1192.60054号
[21] Lenart，Ł。(2011). 几乎周期相关时间序列谱分析中的渐近分布和子抽样。伯努利17 290-319·Zbl 1284.62564号 ·doi:10.3150/10-BEJ269
[22] Lenart，Ł。(2016). 广义重采样方案及其在几乎周期相关时间序列类中的谱密度矩阵中的应用。《时间序列分析杂志》37 369-404·Zbl 1381.62249号 ·doi:10.1111/jtsa.12163
[23] Leucht，A.（2012年）。弱依赖下的简并U和V统计量：渐近理论和bootstrap一致性。伯努利18 552-585·Zbl 1238.62059号 ·doi:10.3150/11-BEJ354
[24] 刘瑞云（1988）。一些非身份证模型下的引导程序。《统计年鉴》，1696-1708年·兹比尔0655.62031 ·doi:10.1214/aos/1176351062
[25] Liu，R.Y.和Singh，K.（1992）。移动块jackknife和bootstrap捕获弱依赖性。《探索引导的极限》（密歇根州东兰辛，1990年）。威利爵士。普罗巴伯。数学。统计师。普罗巴伯。数学。统计师。225-248. 纽约威利·Zbl 0838.62036号
[26] Mandelbrot，B.B.和Van Ness，J.W.（1968年）。分数布朗运动，分数噪声和应用。SIAM修订版10 422-437·Zbl 0179.47801号 ·数字对象标识代码：10.1137/1010093
[27] Nordman，D.J.和Lahiri，S.N.（2005年）。长程相关线性过程采样窗方法的有效性。计量经济学理论21 1087-1111·Zbl 1083.62094号 ·doi:10.1017/S02664666050541
[28] Politis，D.N.和Romano，J.P.（1994年）。基于最小假设下的子样本的大样本置信区域。统计年鉴22 2031-2050·兹比尔0828.62044 ·doi:10.1214/aos/1176325770
[29] Politis，D.N.、Romano，J.P.和Wolf，M.（1999）。二次采样。统计学中的斯普林格系列。纽约州施普林格·Zbl 0931.62035号
[30] Radulović，D.（1996年）。强混合序列在最小条件下均值的自举。统计师。普罗巴伯。信函28 65-72·Zbl 0881.62049号
[31] Radulović，D.（2012年）。移动块bootstrap中值中心极限定理的充要条件。J.非参数。统计数据24 343-357·Zbl 1311.62064号
[32] Sharipov，O.Sh.，Tewes，J.和Wendler，M.（2016）。（U）统计引导：一种新方法。J.非参数。统计数字28 576-594·Zbl 1348.62155号 ·doi:10.1080/10485252.2019190843
[33] Sharipov，O.Sh.和Wendler，M.（2012年）。样本均值和混合与近纪元相关过程的（U）-统计的引导。J.非参数。统计数据24 317-342·Zbl 1241.62061号 ·doi:10.1080/10485252.2012.655274
[34] Synowiecki，R.（2007）。具有周期和概周期结构的非平稳时间序列的移动块自举的一致性及其应用。伯努利13 1151-1178·Zbl 1129.62082号 ·文件编号：10.3150/07-BEJ102
[35] Taqqu，M.S.（1974/75）。分数布朗运动和Rosenblatt过程的弱收敛性。Z.Wahrsch公司。版本。Gebiete31 287-302·Zbl 0303.60033号 ·doi:10.1007/BF00532868
[36] Zhang，T.、Ho，H.-C.、Wendler，M.和Wu，W.B.（2013）。强相关性下的块抽样。随机过程。申请123 2323-2339·Zbl 1417.62261号 ·doi:10.1016/j.spa.2013.02.006
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