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频率矩的网络内估计。 (英语) Zbl 1342.94012号

摘要:我们考虑在网络上使用分布式算法估计分布式数据的函数的问题。关于分布式网络(如有线和无线传感器网络和对等网络)中计算功能的现有文献涉及在数据值的字母大小较小时计算分布式数据的线性函数,\(O(1)\)。我们描述了一种分布式随机算法来估计一类分布数据的非线性函数。我们考虑三种类型的网络:具有基于八卦的通信的点对点网络、连接机制中的随机平面网络和渗透机制中的随机平面网络,这两种网络都使用时隙Aloha通信协议。对于每种网络类型,我们估计了(k\geq2)的标度频率矩。具体来说,对于每一个(k\geq2),我们给出了一个分布式随机化算法,该算法以概率((1-\delta))计算标度第(k)个频率矩(F_k/N^k)的(epsilon)近似值,使用时间(O(M^{1-\frac{1}{k-1}}T)和(O(M ^{1-\fracc{1{k}}log N\log(delta^{-1})/\epsilon ^2)\)每个通信步骤的传输比特数。这里,\(N\)是网络中的节点数,\(T\)是信息传播时间,\(M=o(N)\)是字母大小。

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94A05型 传播学理论
62页99 统计学的应用
68个M12 网络协议
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