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奥卢索拉·塞缪尔·马金德;法索拉巴库，奥卢索加·阿金

关于最大深度分类器：深度分布方法。 （英语） Zbl 1516.62450号

J.应用。斯达。 45，第6号，1106-1117（2018）.
摘要：在本文中，我们考虑了对多元数据进行排序的数据深度的概念，并基于（mathbb{R}^d）中一些深度函数的分布提出了一个分类规则。在适当的条件下，讨论了该分类规则与最优贝叶斯规则的等价性。使用真实数据集研究了所提出的分类方法在低维和高维环境中的性能。此外，与其他使用模拟数据集的基于深度的分类器相比，该方法的性能也得到了验证。

引用于2文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

深度分类器;贝叶斯规则;错误率;多元深度函数;对称分布

软件：

ElemStatLearn（电子状态学习）;处罚LDA;风险评估
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.S.Makinde}和\textit{O.A.Fasoranbaku}，J.Appl。Stat.45，No.6，1106--1117（2018；Zbl 1516.62450）
全文： DOI程序

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