吉冈，Hidekazu;Yuta Yaegashi 模型模糊下不可再生渔业资源管理的随机微分对策。 （英语） 兹比尔1445.91037 生物学杂志。动态。 12，第1期，817-845（2018）. 摘要：提出了一种在不确定环境下管理不可再生内陆渔业资源种群的新生物经济模型。资源的种群动态用增长率和死亡率不明确的随机微分方程（SDE）描述。在微分博弈理论的背景下，提出了资源管理者最大化而自然最小化的绩效指标。动态规划原理导致哈密尔顿-雅可比-贝尔曼-萨克斯（HJBI）方程，该方程控制模糊性下的最优资源管理策略。本文的主要贡献是对广义不可再生渔业资源简化HJBI方程进行了一系列理论分析，表明模糊性严重影响最终的最优控制。理论分析结果的实际意义也集中于人工孵化高舌鳎（Ayu）是日本重要的内陆渔业资源。 引用于5文件 理学硕士： 91B76号 环境经济学（自然资源模型、收获、污染等） 第91页第15页 随机博弈，随机微分博弈 92D25型 人口动态（一般） 60甲15 随机偏微分方程（随机分析方面） 49号70 差异化游戏和控制 关键词：不可再生资源;内陆渔业;乘法器鲁棒控制;Hamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs方程;高山丛舌藻 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Yoshioka}和\textit{Y.Yaegashi}，J.Biol。动态。12，第1号，817--845（2018；Zbl 1445.91037） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] M.Abdel-Hameed，《Lévy过程及其在可靠性和存储中的应用》，Springer，纽约，2014年。[Crossref]，[Google学者]·Zbl 1283.60005号 [2] S.I.Abe、Y.Tamaki和K.I.Iguchi，《日本用白花蛇舌草（Plecoglossus altivelis）重新放牧的生态系统服务价值评估》。第三十八届美日水产养殖小组研讨会论文集，NOAA技术备忘录NMFS-F/SPO-113，2011年，华盛顿；47-51, 2011. [谷歌学者] [3] E.Agliardi，不确定经济中的可持续性，环境。资源。经济。48（2011），第71-82页。doi:10.1007/s10640-010-9398-x.[交叉引用]，[科学网®]，[谷歌学者]·doi:10.1007/s10640-010-9398-x [4] J.M.Anderies，《理解可持续社会生态系统的动态：人类行为、制度和监管反馈网络》，布尔。数学。生物学77（2015），第259-280页。doi:10.1007/s11538-014-0030-z.[Crossref]，[PubMed]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1333.91046号 ·数字对象标识代码：10.1007/s11538-014-0030-z [5] K.J.Arrow，风险情境中选择理论的替代方法，《计量经济学》。19（1951年），第404-437页。doi:10.2307/1907465。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0044.15304号 ·doi:10.2307/1907465 [6] B.K.Bhattacharjya、U.Bhaumik和A.P.Sharma，印度阿萨姆邦布拉马普特拉河鱼类栖息地和渔业，阿夸特。生态系统。健康管理。20（2017年），第102-115页。doi:10.1080/14634988.2017.1297171[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者] [7] E.A.Blanchard、R.Loxton和V.Rehbock，水产养殖作业中出现的一类非光滑最优控制问题的计算算法，应用。数学。计算。219（2013），第8738-8746页。doi:10.1016/j.amc.2013.02.070。[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1290.49061号 ·doi:10.1016/j.amc.2013.02.070 [8] D.A.Carlson，A.B.Haurie，A.Leizarowitz，《无限时域最优控制：确定性和随机系统》，施普林格科学与商业媒体，柏林，2012年。[谷歌学者] [9] R.Castro Santis、F.Córdova Lepe和W.Chambio，具有环境随机性的脉冲渔业模型。可行性，数学。Biosci公司。277（2016），第71-76页。doi:10.1016/j.mbs.2016.04.001。[Crossref]、[PubMed]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1358.92076号 ·doi:10.1016/j.mbs.2016.04.001 [10] X.Chen、Y.Chen，T.Shimizu，J.Niu，K.I.Nakagami，X.Qian，…&J.Li，日本琵琶湖地区城市群的水资源管理：基于生态系统服务的可持续性评估，科学。总环境。586（2017），第174-187页。doi:10.1016/j.scitotenv.2017.01.197。[Crossref]、[PubMed]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1016/j.scitotenv.2017.01.197 [11] C.W.Clark，《生物经济建模和渔业管理》，威利，纽约，1985年。[谷歌学者] [12] S.J.Cooke、E.H.Allison、T.D.Beard、R.Arlinghaus、A.H.Arthington、D.M.Bartley……&A.J.Lynch，《内陆渔业的可持续性：为被遗忘者寻找未来》，Ambio.45（2016），第753-764页。doi:10.1007/s13280-016-0787-4。[Crossref]、[PubMed]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1007/s13280-016-0787-4 [13] I.G.Cowx，欧洲内陆渔业特征，鱼类。管理。经济。22（2015），第78-87页。doi:10.1111/fme.12105。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1111/fme.12105 [14] Ł. Delong和C.Klüppelberg，具有Lévy驱动随机系数的Black-Scholes市场中的最优投资和消费，Ann.Appl。普罗巴伯。18（2008），第879-908页。doi:10.1214/07-AAP475[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1140.93048号 [15] A.De Zeeuw和X.He，《面临生态系统政权更迭风险的可再生资源管理》，Resour。能源经济。48（2017），第42-54页。doi:10.1016/j.reseneeco.2017.01.003。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1016/j.reseneeco.2017.01.003 [16] E.Dockner等，《经济学和管理科学中的差异博弈》，剑桥大学出版社，2000年。[Crossref]，[Google学者]·Zbl 0996.91001号 [17] L.Doyen和J.C.Péreau，《公地可持续联盟》，数学。社会科学。63（2012），第57-64页。doi:10.1016/j.mathsocsci.2011.10.006。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google Scholar]·Zbl 1237.91172号 ·doi:10.1016/j.mathsocsci.2011.10.006 [18] G.W.Evatt、P.V.Johnson、P.W.Duck和S.D.Howell，《不可再生资源的最佳无成本提取率变化》，欧洲期刊应用。数学。25（2014），第681-705页。doi:10.1017/S095679251400229。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1320.91114号 ·doi:10.1017/S0956792514000229 [19] E.P.Fenichel和J.K.Abbott，《异质性和第一流的脆弱性：将“微观”引入娱乐资源的生物经济模型》，Resour。能源经济。36（2014），第351-369页。doi:10.1016/j.reseneeco.2014.01.002。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1016/j.reseneeco.2014.01.002 [20] W.H.Fleming和H.M.Soner，受控马尔可夫过程和粘度解决方案（第25卷），Springer科学与商业媒体，2006年。[谷歌学者]·Zbl 1105.60005号 [21] A.Gu、F.G.Viens和B.Yi，具有错误定价和模型模糊性的保险公司的最优再保险和投资策略，保险数学。经济。72（2017），第235-249页。doi:10.1016/j.insmateco.2016.11.007。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1394.91216号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2016.11.007 [22] R.P.Gupta、M.Banerjee和P.Chandra，最佳收获条件下两种化感竞争的动力学，J.Biol。动态。6（2012年），第674-694页。doi:10.1080/17513758.2012.677484。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1447.92515号 ·数字标识代码：10.1080/17513758.2012.677484 [23] L.P.Hansen和T.J.Sargent，《递归宏观经济理论中的错误规范》，书稿，纽约大学，纽约，2014年。[谷歌学者] [24] L.P.Hansen、T.J.Sargent、G.Turmuhambetova和N.Williams，鲁棒控制和模型错误指定，J.Econ。理论。128（2006），第45-90页。doi:10.1016/j.jet.2004.12.006。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1152.93356号 ·doi:10.1016/j.jet.2004.12.006 [25] F.B.Hanson和D.Ryan，人口和价格动态下的最优收获，数学。Biosci公司。148（1998），第129-146页。doi:10.1016/S0025-5564（97）10011-6。[Crossref]、[PubMed]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0938.92032号 ·doi:10.1016/S0025-5564（97）10011-6 [26] N.Hritonenko、Y.Yatsenko、R.U.Goetz和A.Xabadia，《林业最佳收获：稳态分析和气候变化影响》，J.Biol。动态。7（2013年），第41-58页。doi:10.1080/17513758.2012.733425。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1447.91111号 ·doi:10.1080/17513758.2012.733425 [27] K.I.Iguchi、K.Ogawa、M.Nagae和F.Ito，饲养密度对ayu（Plecoglossus altivelis）应激反应和疾病敏感性的影响，水产养殖。220（2003），第515-523页。doi:10.1016/S0044-8486（02）00626-9。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1016/S0044-8486（02）00626-9 [28] Y.Iida和A.Mizokami，野生阿尤和白鲢冷水病暴发，鱼类。病态。31（1996），第157-164页。doi:10.3147/jsfp.31.157。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.3147/jsfp.31.157 [29] H.岩田、H.竹岛、Y.Tago、K.Watanabe、K.Iguchi和M.Nishida，通过线粒体SNP标记Nippon Suisan Gakkaishi追踪的内陆大柳树的放牧后动态。73（2007年），第278-283页。doi:10.2331/susan.73.278。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.2331/水.73.278 [30] B.G.Jang和S.Park，价值-风险约束下的模糊性和最优投资组合选择，《金融研究快报》。18（2016），第158-176页。doi:10.1016/j.frl.2016.04.013。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1016/j.frl.2016.04.013 [31] A.B.Johannesen和A.Skonhoft，《无管制渔业中的增长和测量不确定性》，自然资源出版社。模型。22（2009），第370-392页。doi:10.1111/j.1939-7445.2009.00041.x.[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1183.91128号 ·数字对象标识代码：10.1111/j.1939-7445.2009.00041.x [32] D.Karimanzira、K.Keesman、W.Kloas、D.Baganz和T.Rauschenbach，水产养殖场循环水产养殖系统的高效经济运行方式，Aquacult。经济。管理。（2016），第1-18页。doi:10.1080/136573052016.1259368。[网络科学®]，[谷歌学者]·doi:10.1080/13657305.2016.1259368 [33] O.Katano、H.Hakoyama、S.Shinichiro，《日本内陆渔业和水产养殖：现状和趋势》。《淡水渔业生态学》，J.E.Craig主编，John Wiley and Sons，Ltd，英国，2012年，第231-240页。doi:10.1002/9781118394380.ch20。[谷歌学者]·数字对象标识代码：10.1002/9781118394380.ch20 [34] K.Kugarajh、L.K.Sandal和G.Berge，为东北北极鳕鱼渔业实施随机生物经济模型，J.Bioecon。8（2006年），第35-53页。doi:10.1007/s10818-005-5783-x。[交叉引用]，[谷歌学者]·数字对象标识代码：10.1007/s10818-005-5783-x [35] G.Lafforgue，随机技术变化、不可再生资源和最佳可持续增长，资源能源经济学。30（2008），第540-554页。doi:10.1016/j.reseneeco.2008.07.001。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1016/j.reseneeco.2008.07.001 [36] S.D.Langhans、J.Gessner、V.Hermoso和C.Wolter，耦合系统规划和专家判断提高河流恢复的效率，科学。总环境。560（2016），第266-273页。doi:10.1016/j.scitotenv.2016.03.232。[Crossref]、[PubMed]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1016/j.scitotenv.2016.03.232 [37] T.Le和C.Le Van，基于研发的自然资源增长模型中的过渡动力学，数学。社会科学。82（2016），第1-17页。doi:10.1016/j.mathsocsci.2016.04.001。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1397.91407号 ·doi:10.1016/j.mathsocsci.2016.04.001 [38] M.Longo和A.Mainini，《CRRA投资者的学习和投资组合决策》，国际期刊Theor。申请。《金融》，19（2016），第1650018页。doi:10.1142/S021902491650187。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1337.91079号 ·doi:10.1142/S021902491650187 [39] K.Lorenzen、I.G.Cowx、R.E.M.Entsua-Mensah、N.P.Lester、J.D.Koehn、R.G.Randall和S.D.Bower，《内陆渔业的种群评估：可持续利用和保护的基础》，《鱼类评论》。生物。鱼类。26（2016），第405-440页。doi:10.1007/s11160-016-9435-0。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google Scholar]·doi:10.1007/s11160-016-9435-0 [40] A.J.Lynch、S.J.Cooke、A.M.Deines、S.D.Bower、D.B.Bunnell、I.G.Cowx和M.W.Rogers，《内陆鱼类和渔业的社会、经济和环境重要性》，环境。第24版（2016年），第115-121页。doi:10.1139/er-2015-0064。[Crossref]，[Google学者]·doi:10.1139/er-2015-0064 [41] P.J.Maenhout，稳健的投资组合规则和均值转换风险溢价的检测错误概率，J.Econ。理论。128（2006），第136-163页。doi:10.1016/j.jet.2005.12.012。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1152.91535号 ·doi:10.1016/j.jet.2005.12.012 [42] J.Marín-Solano和J.Navas，针对时间不一致投资者的消费和投资组合规则，欧洲石油公司。第201号决议（2010年），第860-872页。doi:10.1016/j.ejor.2009.0W4.005。doi:10.1016/j.ejor.2009.04.005[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1180.91270号 ·doi:10.1016/j.ejor.2009.0W4.005 [43] J.Marín-Solano和E.V.Shevkoplyas，随机时间范围的非恒定折扣和微分对策，Automatica（Oxf）。47（2011），第2626-2638页。doi:10.1016/j.automatica.2011.09.010。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1235.49074号 ·doi:10.1016/j.automatica.2011.09.010 [44] S.Marsiglio和D.La Torre，《随机环境中的经济增长和减排活动：多目标方法》，Ann.Oper。Res.（2016），第1-14页。doi:10.1007/s10479-016-2357-3。[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1416.91290号 ·doi:10.1007/s10479-016-2357-3 [45] T.Marutani，《渔业动态池模型中的最优路径》，Rev.Fish。生物。鱼类。18（2008），第133-141页。doi:10.1007/s11160-007-9065-7。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1007/s11160-007-9065-7 [46] S.Mataramvura和B.Øksendal，随机微分博弈的风险最小化投资组合和HJBI方程，随机国际期刊Probab。随机过程。80（2008），第317-337页。doi:10.1080/7442500701655408。[Taylor&Francis在线]、[Web of Science®]、[谷歌学者]·Zbl 1145.93054号 ·doi:10.1080/17442500701655408 [47] R.Matsuyama、N.Kuninaga、T.Morimoto、T.Shibano、A.Sudo、K.Sudo和T.Asai，日本岐阜县和志贺县大鸬鹚类志贺邻单胞菌的分离和抗菌敏感性，J.Vet。医学科学。77（2015），第1179-1181页。doi:10.1292/jvms.15-0014。[Crossref]、[PubMed]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1292/jvms.15-0014 [48] S.I.S.Matsuzaki和T.Kadoya，日本湖泊内陆渔业资源的趋势和稳定性：引入外来鱼类作为驱动力，生态。申请。25（2015），第1420-1432页。doi:10.1890/13-2182.1。[Crossref]、[PubMed]、[Web of Science®]、[Google Scholar]·数字对象标识代码：10.1890/13-2182.1 [49] G.Moscarini和L.Smith，最佳实验水平，计量经济学。69（2011），第1629-1644页。doi:10.1111/1468-0262.00259。[Crossref]，[Google学者]·Zbl 1019.91039号 ·doi:10.1111/1468-0262.00259 [50] J.Miao和A.Rivera，《连续时间的稳健契约》，《计量经济学》。84（2016），第1405-1440页。doi:10.3982/ECTA13127。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1420.91199 ·doi:10.3982/ECTA13127 [51] K.Muraoka、K.Amano、T.Doi、H.Kubota和J.Miwa悬浮固体浓度和粒径对Ayu（Plecoglossus altivelis altivelis）生存的影响，Jpn。J.鱼腥草酚。58（2011），第141-151页。（日语和英语摘要）doi:10.11369/jji.58.141。[谷歌学者]·doi:10.11369/jji.58.141 [52] J.D.Murray，《数学生物学》，柏林斯普林格出版社，1993年。[Crossref]，[Google学者]·Zbl 0779.92001 [53] A.S.Nowak，资源开采的多代动态游戏，数学。社会科学。51（2006），第327-336页。doi:10.1016/j.mathsocsci.2005.12.003。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·兹比尔1152.91367 ·doi:10.1016/j.mathsocsci.2005.12.003 [54] B.Øksendal，&A.Sulem，跳跃扩散的应用随机控制，Springer-Verlag Berlin Heidelberg，2007年。[Crossref]，[Google学者]·Zbl 1116.93004号 [55] J.W.Pratt，《小型和大型风险规避》，《计量经济学》。32（1964年），第122-136页。doi:10.1007/978-94-015-7957-5_3。doi:10.2307/1913738[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 0132.13906号 ·doi:10.1007/978-94-015-7957-53 [56] N.Privault，《随机金融注释》。可在http://www.ntu.edu.sg/home/nprivault/indext.html。[谷歌学者] [57] M.Rechencq、P.H.Vigliano、G.E.Lippolt、M.F.Alonso、P.J.Macchi、P.A.Alvear和M.V.Fernandez，鲑鱼运动渔业的建模和管理选择：来自阿根廷巴塔哥尼亚的案例研究，Fish。管理。经济。24（2017），第103-116页。doi:10.1111/fme.12208。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1111/fme.12208 [58] F.J.Richards，《经验性使用的灵活增长函数》，《J.Exp.Bot.10》（1959年），第290-300页。doi:10.1093/jxb/10.2.290。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1093/jxb/10.2.290 [59] J.V.Ross，人口模型中密度依赖性的注释，Ecol。模型1。220（2009），第3472-3474页。doi:10.1016/j.ecolmodel.2009.08.024。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1016/j.ecolmodel.2009.08.024 [60] W.Steffens，《大鸬鹚对欧洲鱼类种群和渔业的实质性威胁》，Bulg。《农业杂志》。科学。16（2010年），第322-331页。[Web of Science®]，[Google学者] [61] Y.Tago，Aquacult首河释放的内陆阿尤鱼苗的生存。科学。47（1999），第111-112页。（日语和英语摘要）doi:10.11233/aquaculturesci1953.47.111。[谷歌学者]·doi:10.11233/水产养殖1953.47.111 [62] K.Takamura，日本关东地区河流中威胁淡水鱼类的琵琶湖高度特有鱼类区系的入侵物种。J.利莫尔。（Rikusuigaku Zasshi）。70（2009年），第249-253页。（日语，英文摘要）doi:10.3739/rikusui70.249。[Crossref]，[谷歌学者]·doi:10.3739/rikusui.70.249 [63] G.Vardas，A.Xepapadeas，《不确定性规避、稳健控制和资产持有》，Quant。《金融》，15（2015），第477-491页。doi:10.1080/14697688.2011.637077。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1398.91552号 ·网址：10.1080/14697688.2011.637077 [64] H.Wang，随机双曲线贴现的稳健资产定价，金融研究快报。21（2017），第178-185页。doi:10.1016/j.frl.2017.01.005。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google Scholar]·doi:10.1016/j.frl.2017.01.005 [65] A.Xepapadeas和C.Roseta-Palma，《自然资源管理中的不稳定性和稳健控制》，葡萄牙经济出版社。J.12（2013），第161-180页。doi:org/10.1007/s10258-013-0092-0。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1007/s10258-013-0092-0 [66] H.Xiang、C.C.Zhu和H.F.Huo，《移民对饮酒行为的影响建模》，J.Biol。动态。11（2017），第275-298页。doi:10.1080/17513758.2017.1337243。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1447.92491号 ·doi:10.1080/17513758.2017.1337243 [67] Y.Yaegashi、H.Yoshioka、K.Unami和M.Fujihara，河流系统中释放的Plecoglossus高度最优管理策略的Hamilton-Jacobi-Bellman方程的数值模拟，模型设计模拟。分析。Commun公司。计算。信息科学。603（2016）（Chi S.D.和Ohn S.Y.编辑），新加坡施普林格科学与商业媒体，第91-101页。doi:10.1007/978-981-10-2158-98。[谷歌学者]·doi:10.1007/978-981-10-2158-98 [68] Y.Yaegashi、H.Yoshioka、K.Unami和M.Fujihara，《河流中释放的高颈七鳃鳗随机种群动态的最优管理策略》，国际期刊模型。模拟。科学。计算。8（2017），第1750039页，第16页。doi:10.1142/S1793962317500398。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1142/S1793962317500398 [69] Y.Yaegashi、H.Yoshioka、K.Unami和M.Fujihara，《可持续内陆渔业管理中捕食者抑制的最佳政策》，第十二届SDEWES会议论文集，克罗地亚杜布罗夫尼克，论文集，第309-1-309-112017页。[谷歌学者] [70] B.Yi，Z.Li，F.G.Viens，Y.Zeng，Heston随机波动模型下再保险和投资的保险公司鲁棒最优控制，保险数学。经济。53（2013），第601-614页。doi:10.1016/j.insmastheco.2013.08.011。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google Scholar]·Zbl 1290.91103号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2013.08.011 [71] H.Yoshioka，K.Unami，M.Fujihara，连通图上对流-离散衰减方程的协调有限元格式的数学分析，J.Jpn。Soc.Civil Eng.A2，70（2014），第I_265-I_274页。doi:10.2208/jscejam.70.I_265。[谷歌学者]·doi:10.2208/jscejam.70.I_265 [72] H.Yoshioka和Y.Yaegashi，《寻找捕捞养殖渔业资源的最佳开放时间》，太平洋。数学杂志。Ind.8（2016），第6页。doi:10.1186/s40736-016-0025-9。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1367.91149号 ·doi:10.1186/s40736-016-0025-9 [73] H.Yoshioka和Y.Yaegashi在随机水产养殖系统中开始收获的优化模型，应用。斯托克。模型总线。Ind.33（2017），第476-493页。doi:10.1002/asmb.2250。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1420.91376号 ·doi:10.1002/asmb.2250 [74] H.Yoshioka和Y.Yaegashi，水产养殖鱼类销售和生态教育优化模型，J.Math。Ind.7（2017）。doi:10.1186/s13362-017-0038-8[Crossref]，[Web of Science®]，[Google学者] [75] H.Yoshioka和Y.Yaegashi释放鱼类管理的数学分析，最优控制应用。方法。doi:10.1002/oca.2392/full（2017年11月13日接受）[Web of Science®]，[Google学者]·doi:10.1002/oca.2392/full文件 [76] H.Yoshioka，&Y.Yaegashi，藻类生长管理大坝流量随机控制模型，J.Biol。动态。12（2018），第242-270页。doi:10.1080/17513758.2018.1436197[Taylor&Francis Online]，[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1448.92389号 [77] H.Yoshioka和Y.Yaegashi，大坝流量的稳健随机控制建模，以抑制下游有害藻类的过度生长，应用。斯托克。模型总线。Ind.（印刷中）。doi:10.1002/asmb.2301。[Web of Science®]，[Google学者]·Zbl 1408.93152号 ·doi:10.1002/asmb.2301 [78] R.Yu和P.Leung，水产养殖作业的最佳部分收获计划，Mar.Resour。经济。21（2006），第301-315页。doi:10.1086/mre.21.3.42629513。[Crossref]，[Google学者]·doi:10.1086/mre.21.3.42629513 [79] A.Zemel，《混合不确定性下的预防措施：对环境管理的影响》，Resour。能源经济。34（2012），第188-197页。doi:10.1016/j.reseneeco.2011.11.002。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·doi:10.1016/j.reseneeco.2011.11.002 [80] 曾毅，李德华，顾安国，均值-方差保险公司在跳跃模型下的稳健均衡再保险投资策略，《保险：数学》。经济。66（2016），第138-152页。doi:10.1016/j.insmateco.2015.10.112。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1348.91192号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2015.10.112 [81] Z.Zhang，X.Zhang和J.Tong，α-稳定过程驱动的种群动力学的指数遍历性，Stat.Probab。莱特。125（2017），第149-159页。doi:10.1016/j.spl.2017.02.010。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1377.92077号 ·doi:10.1016/j.spl.2017.02.010 [82] X.Zou和K.Wang，由Lévy过程驱动的物流种群动态的最优收获，J.Optim。理论应用。161（2014），第969-979页。doi:10.1007/s10957-013-0451-0。[Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1307.90129号 ·doi:10.1007/s10957-013-0451-0 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。