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Angelov，Angel G.安吉洛夫。;马鲁西亚斯拉夫乔瓦·博伊科娃

分支过程中后代平均值的贝叶斯估计：在传染病数据中的应用。 （英语） Zbl 1252.62084号

计算。数学。申请。 64，第3期，229-235（2012）.
摘要：具有广义幂级数子代分布的单型Bienaymé-Galton-Watson分支过程（BGWBP）被认为是传染病在人群中传播的模型。我们的主要目标是应用贝叶斯方法估计基本繁殖数（R{0}），它由BGWBP的后代平均值表示。假设可用的唯一数据是感染者的初始数量和感染者的总数。我们使用Metropolis-Hastings算法来模拟后验分布。2005-2008年期间保加利亚报告的腮腺炎病例数的一些实际数据证明了所述方法的有用性。

引用于5文件

MSC公司：

2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型
60J85型 分支过程的应用
2015年1月62日 贝叶斯推断
92天30分 流行病学

关键词：

Bienaymé-Galton-Watson分支过程;复制编号;Metropolis-Hastings算法

软件：

结尾;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.G.Angelov}和\textit{M.Slavtchova-Bojkova}，计算。数学。申请。64，第3号，229--235（2012；Zbl 1252.62084）
全文： 内政部

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