克日什托夫·克里斯·西塞尔斯基(Krzysztof Chris Ciesielski);亚历山大·泽维尔·法尔考;保罗·A·V·米兰达。 Dijkstra算法返回最优映射的路径值函数。 (英语) Zbl 1397.05187号 数学杂志。成像视觉。 60,第7期,1025-1036(2018). 摘要:Dijkstra算法(DA)是最有用、最有效的图搜索算法之一,可以对其进行修改以解决许多不同的问题。它通常作为一种工具,用于查找映射,对于每个顶点\(v),该映射从固定的单个源顶点返回到\(v \)的最短路径。然而,众所周知,当考虑多个源时,DA也会返回正确的最优映射,对于比标准路径长度更通用的路径值函数。在这种一般设置中使用DA可以将许多图像处理操作减少到使用根据局部图像属性定义的路径成本函数计算最优路径林。本文描述了定义在任意有限图上的路径值函数的一般性质,该函数可证明地确保Dijkstra算法确实返回最优映射。我们还提供了一些示例,表明[A.X.法尔考,“图像森林变换:理论、算法和应用”,IEEE Trans。模式分析。机器。智力。26,19-29(2004)]的图像森林变换,被认为意味着DA的适当行为,实际上是不够的。最后,我们描述了图的路径值函数的性质,这些性质是算法返回最优映射所必需的。 引用于12文件 MSC公司: 05C85号 图形算法(图论方面) 05C38号 路径和循环 05C12号 图形中的距离 68单位10 图像处理的计算方法 关键词:Dijkstra算法;图搜索算法;图像森林变换;连接性功能 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.C.Ciesielski}等人,《数学杂志》。成像视觉。60,第7号,1025--1036(2018;Zbl 1397.05187) 全文: 内政部 参考文献: [1] Alexandre,E.B.,Chowdhury,A.S.,Falcáo,A.X.,de Miranda,P.A.V.:IFT-SLIC:基于简单线性迭代聚类和图像森林变换的超像素生成通用框架。摘自:第二十八届SIBGRAPI图形、图案和图像会议,第337-344页(2015年) [2] 阿莫林,WP;法尔考,AX;爸爸,JP;Carvalho,MH,通过最佳连接改进半监督学习,模式识别。,60, 72-85, (2016) 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