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A.V.列别捷夫。

具有最大线性遗传的分枝过程中粒子随机分数的多元极值。 （英语。俄文原件） Zbl 1415.60095号

数学。笔记 105，第3号，376-384（2019）; 翻译自Mat.Zametki 105，No.3，395-405（2019）；勘误表同上107，第6号，1046（2020）。
小结：本文继续了作者对分支过程中粒子随机分数极值的长期研究。假设粒子分数通过共同遗传而依赖，依赖性由距离决定。考虑分数具有重尾分布的情况。采用最大线性得分生成模型。研究了多变量得分极值在代际上的渐近行为。得到了线性归一化下极大值的非退化极限律，并给出了各种分支过程的例子。

引用于1审查
引用于5文件

MSC公司：

60焦耳80 分支过程（Galton Watson、出生和死亡等）
60G70型 极值理论；极值随机过程

关键词：

分支过程;多元极值;沉重的尾巴;上尾相关系数
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\textit{A.V.Lebedev}，数学。附注105，第3号，376--384（2019；Zbl 1415.60095）；翻译自Mat.Zametki 105，No.3，395--405（2019）；勘误表同上107，第6号，1046（2019）
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