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基于记忆电阻的时变时滞复值神经网络的同步。 (英语) Zbl 1513.34273号

摘要:本文分别研究了基于记忆电阻的时变时滞复值神经网络的准同步和全局渐近同步。设计了两个合适的控制器来实现控制目标。为了得到相应的结论,采用了向量排序的方法,可以比较两个不同复数的大小,从而可以导出由复值连接导出的闭凸包。最后,通过两个仿真实例验证了该方法的有效性。

理学硕士:

34千克24 泛函微分方程的同步
92B20型 用于/用于生物研究、人工生命和相关主题的神经网络
34K35型 泛函微分方程的控制问题
94C60个 模型定性研究和仿真中的电路
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Chua,L.,《忆阻器——缺失的电路元件》,IEEE Trans Circ Theory,18,5,507-519(1971)·doi:10.1109/TCT.1971.1083337号文件
[2] Dan S,Yang SX,Feng W(2013)通过周期性间歇控制实现耦合延迟混沌神经网络的滞后同步。摘自:《抽象与应用分析》,第2013卷。欣达维语·Zbl 1261.93006号
[3] 丁·D。;姚,X。;Zhang,H.,具有多重延迟的分数阶复值记忆神经网络的复数投影同步,神经过程Lett,51,1,325-345(2020)·文件编号:10.1007/s11063-019-10093-x
[4] 东,Z。;Huang,H.,一种可选择搜索方向的复值前馈神经网络训练算法,神经网络,137,75-84(2021)·doi:10.1016/j.neunet.2021.01.014
[5] 郭毅。;罗,Y。;Wang,W。;罗,X。;Ge,C。;Kurths,J。;袁,M。;Gao,Y.,复值忆阻BAM神经网络的固定时间同步及其在图像加密和解密中的应用,Int J Control Autom Syst,18,2462-476(2020)·doi:10.1007/s12555-018-0676-7
[6] 郭,R。;卢,J。;李毅。;Lv,W.,时滞惯性复值神经网络的固定时间同步,非线性Dyn,105,2,1643-1656(2021)·doi:10.1007/s11071-021-06677-9
[7] 黄,T。;李,C。;Liao,X.,一类参数失配耦合混沌时滞系统的同步,混沌间盘J非线性科学,17,3,033121(2007)·Zbl 1163.37335号 ·doi:10.1063/1.2776668
[8] Jo,SH;Chang,T。;伊邦,I。;巴德维亚,BB;Mazumder,P。;Lu,W.,神经形态系统中作为突触的纳米记忆电阻器件,Nano Lett,10,4,1297-1301(2010)·doi:10.1021/nl904092h
[9] 李,N。;Cao,J.,通过(ω)测量实现基于忆阻器的耦合神经网络的滞后同步,IEEE Trans neural Netw学习系统,27,3,686-697(2015)·doi:10.1109/TNNLS.2015.2480784
[10] 李,R。;高,X。;曹,J。;Zhang,K.,延迟四元数值记忆神经网络的指数稳定控制:向量排序方法,循环系统信号处理,39,3,1353-1371(2020)·doi:10.1007/s00034-019-01225-8
[11] 刘,Y。;黄,J。;秦,Y。;Yang,X.,有限时间分布时滞复值神经网络的有限时间同步,神经计算,416152-157(2020)·doi:10.1016/j.neucom.2019.01.114
[12] Nitta,T.,使用单个复值神经元解决异或问题和对称性检测,神经网络,16,8,1101-1105(2003)·doi:10.1016/S0893-6080(03)00168-0
[13] Shi,Y。;曹,J。;Chen,G.,基于复值忆阻的时变时滞神经网络的指数稳定性,应用数学计算,313222-234(2017)·Zbl 1426.92004号
[14] Shi Y,Cao J(2020)具有时间延迟的忆阻Cohen-Grossberg神经网络的有限时间同步。神经计算377:159-167
[15] 斯特鲁科夫,DB;斯奈德,GS;Stewart博士;威廉姆斯,RS,《发现丢失的忆阻器》,《自然》,453,7191,80-83(2008)·doi:10.1038/nature06932网址
[16] 涂,Z。;曹,J。;Alsadei,A。;Hayat,T.,延迟四元数值神经网络的全局耗散性分析,神经网络,89,97-104(2017)·Zbl 1443.34068号 ·doi:10.1016/j.neunet.2017.01.006
[17] 肖,J。;贾毅。;蒋,X。;Wang,S.,用于实际值分类问题的循环复值GMDH型神经网络,IEEE Trans neural Netw Learn Syst,31,12,5285-5299(2020)·doi:10.1109/TNNLS.2020.2966031
[18] 杨,X。;曹,J。;Yu,W.,具有混合延迟的记忆Cohen-Grossberg神经网络的指数同步,Cogn Neurodyn,8,3,239-249(2014)·doi:10.1007/s11571-013-9277-6
[19] 袁,M。;Wang,W。;Wang,Z。;罗,X。;Kurths,J.,用于图像保护的基于延迟忆阻器的不确定复值神经网络的指数同步,IEEE跨神经网络学习系统,32,151-165(2020)·doi:10.1109/TNNLS.2020.2977614
[20] 张,L。;Yang,Y.,通过周期间歇控制实现分数阶记忆神经网络的滞后同步,非线性动力学,89,1,367-381(2017)·Zbl 1374.34216号 ·文件编号:10.1007/s11071-017-3459-4
[21] 张,H。;Zhang,Y。;朱,S。;Xu,D.,全复值神经网络复数微分支梯度学习算法的确定性收敛,神经计算,407185-193(2020)·doi:10.1016/j.neucom.2020.04.114
[22] 朱,H。;Cui,B.,一类混沌延迟神经网络的反同步,混沌:学科间非线性科学,17,4,043122(2007)·Zbl 1163.37392号 ·doi:10.1063/1.2816941
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