阿旺，法希姆·戈哈尔;奥马尔·萨利姆;阿西玛·基兰 脑电信号源定位反问题求解的最新趋势和进展。 （英语） 兹比尔1466.92086 反向探测。科学。工程师。 27，第11号，1521-1536（2019）. 小结：本文介绍了利用反问题解进行脑电图（EEG）研究的最新进展和趋势。使用大脑的EEG数据来收集有关神经元电流源分布的信息一直是一个挑战。由于EEG逆问题在本质上是不适定的；因此，它并没有提供独特的结果。一个简单而精确的解决方案可以对大脑中的电活动以及受损组织产生详细的了解。通常，这个问题是使用正则化技术来解决的，例如最小范数估计、混合范数估计，低分辨率电层析成像，人工神经网络及其修改的变体。本文综述了脑电逆问题求解算法的最新进展。文中还讨论了这些技术在准确解决神经源定位问题中所提供的优化。对最近的技术进行了比较性能分析。此外，还提出了一些未来的增强功能，以进一步提高这些最先进技术的性能。 引用于1文件 MSC公司： 92 C55 生物医学成像和信号处理 65J22型 抽象空间反问题的数值解法 关键词：脑电图;反问题;源定位;最小范数估计;低分辨率电层析成像 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.G.Awan}等人，《反问题》。科学。工程27，No.11，1521--1536（2019；Zbl 1466.92086） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Grech R，Cassar T，Muscat J，et al.脑电信号源分析中逆问题的求解综述。神经工程康复杂志。2008;25(5):1-33. 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