博扬·巴士拉克;拉法·库利克;兹比格涅夫·帕尔莫夫斯基 移民的重尾分支过程。 （英语） Zbl 1306.60123号 斯托克。型号 29，第4期，413-434（2013）。 基于作者的摘要：作者处理了一个由\（X_t=\theta_t\circ X_{t-1}+B_t）递归定义的迁移分支过程，其中\（B_t\）是i.i.d序列。随机变量和（theta_t）是一些随机映射。他们确定了平稳解（X_t）分布的尾部行为，并证明了部分和的CLT，可以进一步推广到FCLT。最后，他们证明了部分极大值具有Fréchet极限分布。审核人：亚历山大·泽夫曼（沃洛格达） 引用于8文件 MSC公司： 60J80型 分支过程（Galton-Watson、出生和死亡等） 60F05型 中心极限和其他弱定理 60G51型 具有独立增量的过程；Lévy过程 60克50 独立随机变量之和；随机游走 关键词：移民分支过程;中心llmit定理;规则变化分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Basrak}等人，斯托克。型号29，编号4，413--434（2013；Zbl 1306.60123） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Alosh M.A.，J.时间序列。分析。第8页，第261页–（1987年）·Zbl 0617.62096号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9892.1987.tb00438.x [2] 关于随机递归方程和无限服务器队列。研究报告52112004年。 [3] 奥特曼·E·安·Oper。研究112（1）第43页–（2002） [4] 奥特曼·E·安·Oper。第112（1）号决议第43页–（2002）·Zbl 1013.90029号 ·doi:10.1023/A:1020972803727 [5] 关于随机递归方程和无限服务器队列。IEEE Infocom会议记录，2005年；第13-17页。 [6] 阿特里亚，K.B；经典和现代分支过程。IMA数学卷及其应用；第84卷，施普林格出版社：纽约，1997年·doi:10.1007/978-1-4612-1862-3 [7] 阿特里亚，K.B；Vidyashankar，A.N.分支过程。统计学手册19：随机过程：理论和方法；爱思唯尔：阿姆斯特丹，2001年·Zbl 0988.60081号 [8] Athreya K.B.，分支过程（1972）·Zbl 0259.60002号 ·doi:10.1007/978-3-642-65371-1 [9] Bartkiewicz K.，Probab。理论关联。字段150（3）第337页–（2011）·Zbl 1231.60017号 ·doi:10.1007/s00440-010-0276-9 [10] Basrak B.、Ann.Probab。2008年（2012年）第40（5）页·Zbl 1295.60041号 ·doi:10.1214/11-AOP669 [11] Basrak B.，随机过程。申请。119第1055页–（2009年）·Zbl 1161.60319号 ·doi:10.1016/j.spa.2008.05.004 [12] 新罕布什尔州宾厄姆；C.M.Goldie；Teugels，J.L.常规变化。《数学及其应用百科全书》，第27卷，剑桥大学出版社：剑桥，1989年。 [13] Cardinal M.，Stat.Medicine 18 pp 2025–（1999）·doi:10.1002/（SICI）1097-0258（19990815）18:15<2025:：AID-SIM163>3.0.CO；二维 [14] Davis R.，随机过程。申请。第41页第30页–（1988年）·Zbl 0657.60028号 ·doi:10.1016/0304-4149（88）90075-0 [15] Davis R.A.，Ann.Probab。第879页第23页–（1995年）·Zbl 0837.60017号 ·doi:10.1214/aop/1176988294 [16] 杰尼索夫·D·伯努利16（4）第971页–（2010）·Zbl 1208.60041号 ·doi:10.3150/10-BEJ251 [17] Dion J.P.，Serdica数学。J.21第123页–（1995） [18] 埃利亚扎尔一世，普罗巴伯。工程信息科学。第22页，557页–（2008年）·Zbl 1152.60070号 ·doi:10.1017/S0269964808000338 [19] Fay G.，排队系统。第51页，第121页–（2006年）·Zbl 1119.60075号 ·doi:10.1007/s11134-006-9348-z [20] 菲姆斯，D；Altman，E.Markov-调制随机递归方程及其在时滞容限网络中的应用。Rapport de recherche 68722002年。 [21] 福斯特·J.H.，Probab。理论相关领域20（3）pp 227–（1971） [22] Le Gall，J.F.随机树和空间分支过程。马普希托讲稿：奥胡斯大学，2000年。 [23] 高尔顿·F·J·R·阿索波尔。Soc.伦敦。第4页138页–（1874） [24] Grishenchkin S.A.，高级申请。普罗巴伯。第24页，653178页–（1992年） [25] Grishenchkin S.A.，排队系统。第11页，第395页–（1992年）·Zbl 0770.60084号 ·doi:10.1007/BF01163863 [26] Hall P.，鞅极限理论及其应用（1980）·Zbl 0462.60045号 [27] Heathcote C.R.，J.Royal Stat.Soc.Ser.公司。B 27（1）第138页–（1965） [28] Hult H.，Bernoulli 14第838页–（2008年）·兹比尔1158.60325 ·doi:10.3150/08-BEJ125 [29] Jones G.L.，Probab。调查1第299页–（2004年）·兹比尔1189.60129 ·doi:10.1214/15495780410000051 [30] Kallenberg O.，《随机测度》，第3期。编辑（1983） [31] 科尔莫戈罗夫，A.N.《生物问题的解决》。InPorc.公司。托木斯克大学，第2卷。托木斯克大学，1938年，第7-12页。 [32] Leadbetter M.R.，《概率年鉴》16第431页–（1988年）·Zbl 0648.60039号 ·doi:10.1214/aop/1176991767 [33] Louhichi S.，电子。J.项目。第16页，2452页–（2011年）·兹比尔1245.60041 ·doi:10.1214/EJP.v16-965 [34] Meyn S.P.，马尔可夫链和随机稳定性（1993）·Zbl 0925.60001号 ·doi:10.1007/978-1-4471-3267-7 [35] Nagaev S.V.，Ann.Probab公司。第5页，第745页–（1979年）·Zbl 0418.60033号 ·doi:10.1214/aop/1176994938 [36] Pakes A.G.，J.应用。普罗巴伯。8（1）第32页–（1971）·Zbl 0216.21502号 ·doi:10.2307/311835 [37] Peligrad M.，电子。J.概率。第4页第1页–（1999年）·Zbl 0931.60008号 ·doi:10.1214/EJP.v4-50 [38] 奎因·M.P.，J.Appl Probab。第7页411–（1970）·Zbl 0201.19301号 ·doi:10.2307/3211974年 [39] Resing J.C.，排队系统。第13页，第409页–（1993年）·Zbl 0772.60069号 ·doi:10.1007/BF01149263 [40] Resnick S.I.，极值、正则变化和点过程（1987）·Zbl 0633.60001号 ·doi:10.1007/978-0-387-75953-1 [41] Resnick S.I.，《重尾现象：概率和统计建模》（2007）·Zbl 1152.62029号 [42] Robert C.Y.，保险数学。经济。第43页，第85页–（2008年）·Zbl 1154.60032号 ·doi:10.1016/j.insmateco.2007.10.001 [43] 塞内塔·E·布尔。南方的。数学。Soc.2第359页–（1970年）·Zbl 0192.54404号 ·doi:10.1017/S0004972700042040 [44] 塞瓦西亚诺夫B.A.，Theor。普罗巴伯。申请。第2页第121页–（1957年） [45] Vatutin V.A.，J.数学。科学。第111页，第3901页–（2002年）·Zbl 1015.60076号 ·doi:10.1023/A:1016547021929 [46] 文卡塔拉曼K.N.，Ann.Probab。第10页，1069页–（1982年）·Zbl 0498.62073号 ·doi:10.1214/aop/1176993730 [47] 亚什科夫S.F.，汽车。遥控器68（9）pp 1662–（2007）·Zbl 1147.93003号 ·doi:10.1134/S0005117907090202 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。