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无响应情况下折刀方差估计量的偏差调整和校准。 (英语) Zbl 1186.62019年

小结:本文中,方差的折刀估计中的偏差调整J.N.K.饶R.R.西特【生物统计学82,第2期,453–460(1995年;Zbl 0823.62011号)]已考虑。然后校准了经偏差调整的Rao和Sitter估计量,使其在插补超总体模型下的期望值与无响应情况下比率估计量的均方误差的期望值保持一致。对六种不同的方差估计量进行了仿真研究,其中四种估计量属于Rao和Sitter,另外两种估计量被称为偏差调整和偏差调整累积校准估计量。通过模拟研究了这两个拟议估计器相对于Rao和Sitter认可的四个现有估计器的经验相对偏差和经验相对效率。在异方差总体的情况下,经偏差调整的累积校准估计量是一种有效的估计量。本文考虑了简单随机无替代抽样的情况。由于以下原因,估计器获得负方差估计的可能性J.K.金等[J.R.Stat.Soc.,Ser.B,Stat.Methodol.68,No.3,509–521(2006;兹比尔1110.62008)]已经指出。

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第62天05 抽样理论、抽样调查
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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