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周沧涛;蔡天兴;Choy Heng Lai;王新刚;赖英成

基于模型的检测器和从混沌数据中提取微弱信号频率。 （英语） 兹比尔1306.37093

混乱 18，第1期，013104，12页（2008）.
摘要：从混沌时间序列中检测微弱信号是科学和工程界普遍关注的问题。本文介绍并研究了一种信号检测算法，将混沌理论、非线性动力学重构技术、神经网络和时频分析有机地结合在一起。通过将该方案应用于数值模拟和不同的实验测量数据集（Hénon映射、混沌电路和NH_3激光数据集），我们证明了利用基于模型的检测器可以检测隐藏在噪声层下的微弱信号。特别是可以在时频空间中准确提取信号频率。通过将基于模型的方法与标准去噪小波技术以及监督主成分分析检测器进行比较，我们进一步表明非线性动力学和神经网络方法在提取混沌时间序列中隐藏的弱信号频率方面表现更好。{
©2008美国物理研究所}

引用于三文件

MSC公司：

37M10个 动力系统的时间序列分析
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
37D45号 奇异吸引子，双曲行为系统的混沌动力学
70K55美元 力学非线性问题向随机性（混沌行为）的过渡
34C28个 常微分方程的复杂行为与混沌系统

软件：

小波工具箱
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Zhou}等人，Chaos 18，No.1，013104，12 p.（2008；Zbl 1306.37093）
全文： 内政部 链接

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