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丹尼尔·瓦格纳（Daniel F.Waggoner）。;吴宏伟;查、陶

高维模型的Striated Metropolis-Hastings采样器。 （英语） Zbl 1420.62125号

《经济学杂志》。 192，第2期，406-420（2016）.
摘要：拥有高效、准确的样本来模拟后验分布对贝叶斯分析至关重要。我们开发了一种称为“动态条纹Metropolis-Hastings（DSMH）”采样器的通用后部模拟器。基于Metropolis-Hastings算法，它汇集了等能量和顺序蒙特卡罗采样器的优点，同时避免了标准Metropolis-Hasting斯算法和重要抽样算法的缺点。特别是，DSMH采样器具有处理包含弯曲脊和多个峰值的极不规则分布的能力；它对采样过程如何跨阶段进行具有鲁棒性。本文研究的高维应用程序为测试任何通用采样器提供了一个自然的平台。

引用于8文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62第20页 统计学在经济学中的应用
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

动态条纹调整;联立方程组;货币政策;通货膨胀系数;蜿蜒的山脊;多个峰值;独立条纹画;不规则后部分布;重要性权重;缓和可能性;有效样本数

软件：

ts桥
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\textit{D.F.Waggoner}等人，《经济学杂志》。192、2号、406--420（2016；Zbl 1420.62125）
全文： 内政部

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