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用高斯乘子对Sturm-Liouville问题特征值的Sinc逼近。 (英语) Zbl 1317.34175号

摘要:边界条件中出现特征参数的特征值问题通常具有复杂的特征行列式,其中零点无法明确计算。采样理论是通信工程中使用的最重要的数学工具之一,因为它使工程师能够从采样数据中重构信号。正弦高斯采样技术由L.Qian先生[《美国数学学会学报》第131期,第4期,1169–1176页(2003年;Zbl 1018.94004号)]建立了一种比经典采样技术收敛更快的采样技术。G.施梅瑟F.斯坦格[Sampl.Theory Signal Image Process.6,199-221(2007;Zbl 1156.94326号)]研究了相关误差分析。本文应用正弦-高斯方法计算了一个或两个边界条件下具有特征值参数的Sturm-Liouville问题特征值的近似值。该方法的误差随所涉及的样本数呈指数衰减。因此,新方法的精度高于经典sinc方法。文末给出了数值算例,并附有表格和图解。

理学硕士:

34升16 常微分算子特征值和谱的其他部分的数值逼近
94A20型 信息与传播理论中的抽样理论
65升15 常微分方程特征值问题的数值解法
34B24型 Sturm-Liouville理论
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全文: 内政部

参考文献:

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